원격탐사 디지털 영상처리 이론 정리

소개

원격탐사 디지털 영상처리 이론을 정리하여놓았습니다.

목차

7.1 Introduction 서론
7.2 Image rectification and restoration.
7.3 Image Classification.(토지피복분류)
7.4 감독분류(supercised classification)
7.4 The classification stage(분류단계)
7.5 The training stage.(훈련지점)
7.6 무감독분류(unsupervised classification)
7.7 Hybrid분류법

본문내용

디지털영상처리
7.1 Introduction 서론
1. Image rectification and restoration. (영상수정과 복구)
*영상을 좌표등록 - 실제 지리적 위치와 영상위치 매칭
*rectification 수정(2가지)
①체계적 오차(system error) : 일률적으로 한쪽으로 치우침 ->보정쉬움
원인:센서의 결함->노후화.(궤도 정보와 지리저보 안맞음.)
②임의적 오차(random error)
원인: 주사폭(한번에 촬영되는 폭)이 넓어서 발생. 둥글게 된 영상이 평면이 되면서 찌그러짐
3차원에서 2차원에 옮기다보니 오차.

2. Image enhancement. (영상 강조) -> 내가 원하는 특징, 요소들을 강조해서 뽑아낼 때 쓰는 기법.
ex) 물과 육지간의 경계 강조. 도로 강조해서 뽑아낼 때 영상강조 쓰면 도로 잘보여.

3. Image classification. (영상분류), 토지피복분류
land cover ->땅 표면이 어떻게 다른가? 밭vs논vs하천vs주택vs삼림...
종류: 감독분류, 무감독분류, 하이브리드분류

4. Data merging and GIS integration.
data merging-> 여러 데이터를 뭉쳐서 새로운 데이터로 사용. 영상을 NDVI 365일 측정.
->일정지점만을 빼내어 365일 변화 측정.

참고자료

· 없음