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KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 중요성, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 실태, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 품질측정 결과, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 개선 방안 분석

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최초등록일 2009.09.05 최종저작일 2009.09
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KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 중요성, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 실태, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 품질측정 결과, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 개선 방안 분석
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    소개

    KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 중요성, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 실태, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 품질측정 결과, KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 개선 방안 분석

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 도서관의 공동목록시스템

    Ⅲ. KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 중요성

    Ⅳ. KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 실태

    Ⅴ. KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 품질측정 결과

    Ⅵ. KERIS(한국교육학술정보원)종합목록DB의 개선 방안
    1. 품질개선을 위한 실무 방안
    2. 품질개선을 위한 정책 방안

    Ⅶ. 결론

    참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    기계가독형목록(MAchine Readable Cataloging, 이하 MARC)은 기존의 카드목록을 전산화한 기계가독 형식일 뿐 아니라 교환 형식으로 서지정보를 확인하고 공유하기 위한 가장 기초적인 도구이다. 교환을 위한 레코드 구조가 정의되어 있는 MARC 형태로 목록을 작성함으로써 서지정보의 유통이 가능해졌으나, 실질적인 데이터 기술의 표준화가 이루어지지 않으면 자유로운 서지정보 공유는 기대할 수 없다.
    목록데이터의 활발한 교환을 위해서는 종합목록 데이터베이스 구축과 이를 이용할 수 있는 공동 목록작성이 필수적이다. 우리나라에서는 한국교육학술정보원(Korea Education & Research Information Service, 이하 KERIS)에서 전국 대학도서관으로부터 수집된 목록데이터를 바탕으로 공유형 종합목록 데이터베이스를 구축·운영하고 있다. 공유형 종합목록 데이터베이스의 구축을 위한 선행 작업으로 수집된 동일 서지레코드의 중복을 제거하였으나, 서지레코드의 상이한 작성 양식으로 인하여 레코드의 중복 여부를 판별하는 과정에 많은 어려움을 겪었다. 동일한 자료에 대해 다수의 레코드가 존재하는 것은 목록데이터의 공유에 있어 많은 장애가 된다.
    양서의 경우, 대상 자료 대부분에 LCCN, ISBN, ISSN등의 인식번호가 존재하고, 목록데이터도 자료에 포함된 CIP(Cataloging in Publication) 정보를 이용하여 작성되었기 때문에 대부분 정확하게 중복 여부가 판별될 수 있었다. 그러나 대부분 로컬도서관에서 독자적으로 원목(Original Cataloging)한 목록데이터로 구성된 국내 종합목록의 경우는 중복 판별에서 높은 오류율을 보였고, 여기에는 중복 판별의 중요 요소인 기술부 작성의 상이함이 가장 큰 요인으로 작용하였다.

    참고자료

    · ⅰ. 김지횽(2002), 한국교육학술정보원(KERIS) 상호대차시스템을 활용한 문헌입수의 평균 소요시간과 성공률(제공율)에 대한 연구, 도서관문화, Vol, 43, 1 , pp. 16-28
    · ⅱ. 국립중앙도서관(1991), 한국문헌자동화목록법(KORMARC)에 관한 연구 - 단행본용 기술규칙, 서울 : 국립중앙도서관
    · ⅲ. 이제환(1997), 분산체계로 구축된 통합DB의 품질검증 및 개선을 위한 연구, 연구개발정보센터
    · ⅳ. 이응봉·조현양·류범종·최재황(2001), 과학기술분야 데이터베이스의 품질향상을 위한 품질평가 연구, 한국문헌정보학회지, 제35권 제2호, pp.109-132
    · ⅴ. 최석두(1997), 대학도서관 분담목록시스템 구축 및 운영방안에 관한 연구, 한국교육학술정보원
    · ⅵ. 한국데이터베이스진흥센터(2000), 데이터베이스 품질평가 항목, 한국데이터베이스진흥센터
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