데이터 경영 실현을 위한 데이터 플랫폼에 관한 연구 (A Study on the Data Platform for Realizing Data Management)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 18권 / 3호 / 563 ~ 573페이지
· 저자명 : 정재안, 문용관, 김한중, 정회경

초록

4차 산업혁명의 촉발은 그간 전통적인 정보화의 축이었던 정보인프라 기반의 정보시스템 구축 및 운영관리인 사무 자동화 영역을 넘어서고 있다. 또한 데이터 기반의 AI 서비스, 빅데이터 분석서비스, 디지털 융합 서비스 및 플랫폼 비즈니스 등을 활용하여 전통적인 업무 틀에서 벗어나고 있다. 이에 프로세스와 서비스 과감히 혁신을 통해 더 나아가 기업의 조직문화까지 혁신하는 디지털 전환이라는 또 하나의 축을 형성시켰다. 이에 기업들은 데이터를 기업 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 인식하고 데이터 경영을 실현하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있지만, 기업 차원에서 종합적으로 데이터를 관리하고 활용하는 수준은 낮은 실정이다. 이러한 현상의 주요 원인은 기업에서 데이터 경영에 필요한 데이터 관리 및 활용 영역에 대한 데이터 거버넌스에 대한 성공적 구축이 쉽지 않고 시간이 많이 소요되기 때문이다. 본 논문에서는 데이터 표준, 메타데이터 관리, 데이터 흐름 관리, 데이터 품질관리에 필요한 요구사항을 도출하고, 데이터 접근 및 활용에 대한 다양한 사용자 의견을 수집하였고 이를 토대로 데이터 플랫폼을 설계하고 개발하였다. 개발된 데이터 플랫폼의 시범운영을 통해 플랫폼의 기능 완전성을 확인하였으며, 사용자들의 의견을 바탕으로 기능 개선이 필요한 영역과 데이터 플랫폼의 확장 방향을 제시하였다.

영어초록

The triggering of the 4th industrial revolution goes beyond the area of ​​office automation, which is information system construction and operation management based on information infrastructure, which has been the axis of traditional informatization. In addition, it is breaking away from the traditional work framework by utilizing data-based AI services, big data analysis services, digital convergence services, and platform businesses. Accordingly, another axis of digital transformation was formed, in which the company's organizational culture was further innovated through bold innovation in processes and services. Accordingly, companies recognize data as a key factor that determines corporate competitiveness and make various efforts to realize data management, but the level of comprehensive data management and utilization at the corporate level is low. The main reason for this phenomenon is that it is not easy and time-consuming to successfully establish data governance for data management and utilization areas required for data management in enterprises. In this paper, requirements for data standards, metadata management, data flow management, and data quality management were derived, and various user opinions on data access and utilization were collected. Based on these, a data platform was designed and developed. Through pilot operation of the developed data platform, the functional integrity of the data platform was confirmed, and based on users' opinions, areas requiring functional improvement and directions for expanding the data platform were presented.

참고자료

· 없음