중국어문 텍스트 시각화 및 공유 플랫폼 구축 전략 연구― AI 프롬프트 엔지니어링을 중심으로 (A Study on the Strategy for Building a Visualization and Sharing Platform for Chinese Texts)

서지정보

· 발행기관 : 중국어문학회
· 수록지 정보 : 중국어문학지 / 88호 / 355 ~ 394페이지
· 저자명 : 朴正元

초록

본 연구는 중국어문 텍스트 시각화 및 공유, 소통을 위한 서비스 플랫폼 구축 전략을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 통해 중국어문 텍스트의 특성과 시각화의 필요성을 파악하고, AI 기반의 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 텍스트 시각화 방법론을 탐구하였다. 효과적인 텍스트 공유와 소통을 위한 서비스 플랫폼의 설계 방안도 제안하였다.
중국어문 텍스트 시각화 및 공유, 소통을 위한 서비스 플랫폼 구축은 현대 학술 연구와 교육에 매우 중요한 과제이다. AI 기술의 발전은 이러한 플랫폼 구축에 새로운 가능성을 제공하고 있으며, 본 연구는 이러한 가능성을 실현하기 위한 구체적인 전략을 제안하였다. 이를 통해 연구자들이 보다 효율적으로 텍스트 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 지식을 창출할 수 있도록 기여하고자 한다. AI 기반의 데이터 분석은 거의 완벽하게 지원되지만 텍스트 기반의 시각화, 콘텐츠화에는 여전히 한계가 있다. 프롬프트를 여러 번 반복하면서 오류를 보완해야만 원하는 최종 결과물을 얻을 수 있다. 창의적인 프롬프트 엔지니어링을 통해, 그동안 기술적 장벽 때문에 제작하거나 구축하지 못했던 시각화, 콘텐츠, 플랫폼을 수월하게 제작하여 교육과 연구의 효율성을 강화할 수 있을 것이다.

영어초록

The purpose of this study is to propose a strategy for building a service platform for the visualization, sharing, and communication of Chinese texts. By doing so, it aims to identify the characteristics of Chinese texts and the need for visualization, and to explore text visualization methodologies utilizing AI-based natural language processing (NLP) technologies. The study also suggests design approaches for a service platform that facilitates effective text sharing and communication.
Building a service platform for the visualization, sharing, and communication of Chinese texts is a critical task in modern academic research and education. The advancement of AI technologies offers new possibilities for the development of such platforms, and this study proposes specific strategies to realize these possibilities. The goal is to enable researchers to analyze text data more efficiently and, based on that analysis, generate new knowledge. Although AI-based data analysis is almost fully supported, there are still limitations in the visualization and content creation of text-based data. Achieving the desired final results often requires multiple iterations and corrections. Through creative prompt engineering, it will become easier to create visualizations, content, and platforms that were previously unattainable due to technical barriers, thereby enhancing the efficiency of education and research.

참고자료

· 없음