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중국문학 데이터 리터러시(data literacy) 분석툴 운영전략 연구-쑤퉁(苏童) 장편소설 텍스트를 중심으로- (A Study on the Operating Strategies of Data Literacy Analytic Tools of Chinese Literature)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2019.11
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중국문학 데이터 리터러시(data literacy) 분석툴 운영전략 연구-쑤퉁(苏童) 장편소설 텍스트를 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 중국학연구회
    · 수록지 정보 : 중국학연구 / 90호 / 135 ~ 172페이지
    · 저자명 : 박정원

    초록

    데이터 리터러시(data literacy)는 데이터를 읽고 이해하고 분석하며 수용및 활용할 수 있는 능력이다. 연구자들이 중국문학 텍스트와 데이터 리터러시를 상호 결합한다면, 그동안 이론연구 기반에서는 볼 수 없었던 텍스트의 특징을 새롭게 발견할 수 있을 것이다.
    본 연구에서는 중국 현대작가인 쑤퉁과 그의 장편소설을 대상으로 코퍼스, 빅데이터, 네트워크 분석툴을 활용하여 문학 데이터를 분석하였다. 구체적으로 첫째, 쑤퉁의 장편소설 10편에 대한 코퍼스 분석을 시도하여 작가가 높은 빈도로 사용한 어휘들과 소설의 서사적 특징과의 관계를 파악하였다. 둘째, 웹과 SNS를 기반으로 “쑤퉁”에 대한 빅데이터 분석을 수행하여 쑤퉁과 키워드, 비평가, 작가 등과의 관계성을 파악하였다. 셋째, 쑤퉁 장편소설 10편에 대한 텍스트 네트워크 분석을 수행하였으며 이를 통해 소설 내의 키워드 간의 관계성을 파악하였다.
    이상의 분석을 통해 연구자가 문학작가나 텍스트를 대상으로 실질적인데이터 분석을 수행할 수 있는 기본 방향을 제시함과 동시에 데이터 기반문학비평의 영역을 확장할 수 있는 가능성을 제시하였다.

    영어초록

    Data literacy is the ability to read, work with, analyze, and argue with data.
    Much like literacy as a general concept, data literacy focuses on the competencies involved in working with data. If researchers combine Chinese literature with data literatures, they will be able to discover new characteristics of text that have not been seen in the theoretical research base.
    In this study, literary text was analyzed using the coppers, big data, and network analysis tools. It also analyzed the operating strategies of analytical tools for analyzing literary texts.
    And for practical data analysis, we selected Su Tung, a Chinese modern writer, and his feature-length novel. First, by attempting a Corpus analysis of 10 feature novels by Su Tung, we identified the relationship between the vocabulary used by the writer with high frequency and the epic features of the novel.
    Second, we conducted big data analysis on “Tu Tung” based on the Web and SNS to identify the relationship between Su Tung and Keyword, Critic, Writer, etc. Third, we performed a text network analysis on 10 novels of Su Tung’s feature novels and identified the relationship between keywords in the novel.
    Through the above analysis, the researchers presented a basic direction for performing practical data analysis on authors or text. At the same time, it presented the possibility of expanding the domain of data-based literary criticism.

    참고자료

    · 없음
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