커뮤니케이션 데이터 기반 이모지 자동 저작 방법론 연구 (A Study on the Methodology of Emoji Automatic Authoring Based on Communication Data)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국브랜드디자인학회
· 수록지 정보 : 브랜드디자인학연구 / 21권 / 3호 / 31 ~ 42페이지
· 저자명 : 안정훈, 이창욱

초록

스마트폰과 소셜 미디어의 대중화로 인해 개인의 일상이 다양한 방식과 형태로 수집 및 기록되고 있다. 본 연구에서는 소셜 미디어를 통해 누적되는 커뮤니케이션 데이터를 활용하여 개인의 감정 및 심리 상태를 직접 반영하는 지능형 이모지 자동 저작 방법을 제시하고자 한다. 연구 범위 및 방법에 대해서는 사용자 평가 기반 감정 분석 방법을 적용하여 소셜 미디어를 통해 실시간으로 생성되는 커뮤니케이션 데이터를 정량화하고, 이를 토대로 이모지를 시각화하는 방법을 도출하고자 한다. 서론에서는 연구의 배경 및 목적을 설정하고 연구의 방법 및 범위를 기술한다. 소셜 미디어와 커뮤니케이션 데이터의 이론적 배경을 살펴보고, 커뮤니케이션 데이터의 활용 관점에서 소셜 미디어의 이모지 개발 사례 및 동향을 분석한다. 소셜 미디어를 통해 커뮤니케이션 데이터를 수집 및 분석하는 방법을 제시하고, 소셜 미디어 사용자에 대한 설문을 통해 사용자의 감정 분석 및 이를 활용한 이미지 시각화 방법을 도출한다. 본 연구의 결론은 국내 페이스북 사용자 표본 조사에 기반을 두며 다음 방법론을 따른다. 우선, 커뮤니케이션 수집 및 사용자 평가를 통한 감정 분석을 수행한다. 다음으로 감정 분석 결과를 통해 이모지의 내적 속성을 수치화한다. 마지막으로 이모지의 내적 속성을 이모지의 외적 속성에 대응시켜 이모지의 외형을 시각화한다. 이 방법론을 통해 온라인 상에서 자동으로 개인의 고유 특성이 반영된 이모지를 생성하고, 감정 전달과 소통을 더 촉진할 수 있다.

영어초록

Due to the popularization of smartphones and social media, individual daily lives are collected and recorded in various ways and forms. In this study, I propose an intelligent emoji automatic authoring method that directly reflects an individual's emotional and psychological state by utilizing communication data accumulated through social media. As for the scope and methodology of research, I intend to quantify communication data generated in real-time through social media by applying a sentiment analysis method based on user evaluation and deriving a way of visualizing emojis. The introduction sets the study's background and purpose and describes the study's process and scope. I examine the theoretical knowledge of social media and communication data and analyze emoji development cases and trends of social media from the perspective of using communication data. I present a method of collecting and analyzing communication data and derive a technique for visualizing images based on sentiment analysis through surveys of social media users. The conclusions of this study are based on a sample survey of Facebook users in Korea and follow the following methodology. First, I performed sentiment analysis through communication data and user evaluation. Next, I quantified the internal properties of the emoji through the sentiment analysis results. Finally, the appearance of the emoji is visualized by corresponding the emoji's internal properties to the emoji's external properties. This methodology can automatically generate emojis that reflect an individual's unique characteristics online and further promote emotional delivery and communication.

참고자료

· 없음