데이터 기반 제품서비스 시스템 디자인을 위한 ‘사용자 추적 기록’ 데이터 특성과 사용자 경험 요인의 관계 고찰 (The Relationship Between the Characteristics of Self-Tracking Data and User Experience Factors for Data-Driven Product Service System Design)

서지정보

· 발행기관 : 한국디자인학회
· 수록지 정보 : 디자인학연구 / 34권 / 3호 / 193 ~ 209페이지
· 저자명 : 이주연

초록

연구배경일상이 데이터화되어가는 사용자들의 삶에 개인 추적 기록이 미치는 영향을 고찰하기 위해 본 연구에서는 체계적 논문 고찰을 통해 데이터(자기추적 기록)의 특성과 사용자 경험의 요인, 그리고 데이터 특성과 사용자 경험의 관계를 설명하는 것을 목표로 한다.


연구방법연구목표 달성을 위한 세부 연구 질문들을 구성하고 연구 질문들에 대한 답을 찾기 위해 체계적 문헌고찰(systematic literature review)을 진행한다. 체계적 문헌고찰의 방법에 따라 논문의 검색 및 선정, 선정된 연구의 품질 평가, 데이터 추출과 주제 분석을 실행한다.


연구결과데이터(자기추적 기록)의 특성, 사용자 경험의 요인을 분류하고 데이터 특성별로 데이터의 특성과 도출된 사용자 경험의 인과관계를 설명한다.


결론데이터의 다양한 특성들이 사용자의 자기 자각(self awareness)을 일으키고 이것이 최종 사용 경험을 이끌어 내고 있음을 확인할 수 있다. 사용자의 특정 사용 경험을 이끌어내는 중개요인(mediator)으로 작용하는 자기 자각은 데이터의 특성에 따라 각기 다른 사용자 경험을 이끌어 냈다. 특정 경험을 형성하기 위한 데이터의 특성을 설명하는 것으로 그 분석을 다각화한다.

영어초록

Background In order to examine the influence of self-tracking data on their lives, this study examines the characteristics of self-tracking data and the factors of user experience, and the relationship between self-tracking data characteristics and user experience through a systematic literature review.


Methods The author constructed detailed research questions to achieve the research goal. A systematic literature review is conducted to find answers to the research questions. In accordance with the method of the systematic literature review, search and selection of studies, quality evaluation of selected studies, data extraction, and thematic analysis were performed.


Results The results identified the characteristics of self-tracking data and the factors of user experience, and explained the causal relationship between the data characteristics and the derived user experience factors for each data characteristic.


Conclusions It can be seen that the various characteristics of the data generated user’s self-awareness, which led to the user experience. Self-awareness, acting as a mediator leading to a user's specific use experience, led to different user experiences depending on the characteristics of the data. The analysis was diversified by describing the characteristics of the data to form a specific user experience.

참고자료

· 없음