LDA를 통한 한국어 습득 연구 동향 분석-중국어권 학습자 대상 연구를 바탕으로- (Research Trends Analysis of Korean Language Acquisition using LDA-Focus on Research for Chinese Korean learners-)

서지정보

· 발행기관 : 반교어문학회
· 수록지 정보 : 반교어문연구 / 55호 / 193 ~ 213페이지
· 저자명 : 김민희

초록

본 연구에서는 제2언어로서의 한국어 습득 연구의 동향을 객관적으로 분석하기 위해 데이터 분석 프로그램을 활용하여 중국인 학습자를 대상 한국어 습득 연구를 주제로 하는 2003년부터 2020년 사이 출판된 국내 학위논문 298편과 학술지 논문 94편에서 초록 또는 서론의 연구 목적 및 연구의 필요성 부분 텍스트를 분석하였다. 먼저 본 연구에서 잠재주제(Topic)란 긴밀한 상호 관련성을 지닌 키워드 집단으로 표현되는 산출물을 의미한다. 텍스트로부터 숨겨진 잠재주제를 추론해 내는 확률 모형인 잠재 디리클레 할당(LDA)을 통해 추출한 주요 키워드는 ‘사용’, ‘발음’, ‘의미’, ‘오류’, ‘결과’, ‘제시’, ‘문화’, ‘실험’, ‘집단’, ‘차이점’, ‘양상’이다. 2003년부터 2014년까지의 연구를 살펴보면, 한국어 습득 연구는 큰 영향력을 지닌 하나의 키워드가 연결된 해당 잠재주제를 대표한다. 2003년부터 2014년 한국어 습득 연구의 잠재주제 가운데 한 키워드 집단을 예로 들면 ‘오류’, ‘어휘’, ‘문화’, ‘방안’이라는 키워드로써 잠재주제가 표현되지만 ‘오류’와 ‘어휘’가 다른 키워드에 비해 확률적 분포가 매우 높게 나타난다. 이와 같이 추출된 키워드의 확률적 분포가 고르게 나타나지 않는 경우 키워드 간 관계를 통해 해당 주제를 설명할 수 없다. 반면에 제2언어 습득 연구가 증가하기 시작한 2015년부터 2020년까지의 연구에서는 하위 키워드들의 확률적 분포가 어느 하나에 치우치지 않고 고르게 산출되어 키워드 간 관계로부터 구체적인 잠재주제의 특성을 파악할 수 있다. 2015년부터 2020년의 잠재주제 가운데 한 키워드 집단을 예로 들어 살펴보면, ‘발음’, ‘오류’, ‘산출’, ‘음운’, ‘비음’이라는 키워드들이 모두 고른 확률적 분포로 나타난다. 여기에서 특정 음운의 산출을 연구한 것은 학습자의 모국어와도 깊은 관련이 있다. 결론적으로 제2언어로서의 한국어 습득 연구의 동향은 학습자의 모국어로부터 전이되는 특성과도 긴밀한 관계를 맺고 연구 분야 및 주제가 더욱 구체화되고 있음을 알 수 있다.

영어초록

The aim of this study is to analyze the shift in research trends of Second Language Acquisition in Korean education. Due to its interdisciplinary nature, research on SLA studies include a wide breadth of topics. Therefore, leveraging the computing power of machines, especially through text mining, has become an essential technique for analyzing research topics relating to SLA in Korean education. This study collected 298 dissertations and 94 academic journals published in Korea from 2003 to 2020 and analyzed the abstracts and their research purposes using Latent Dirichlet Allocation. The input data(dissertations and academic journals) was first split into two categories(pre-2015 and post-2015). The output of the LDA generated 5 latent topics with the top 7 most influential keywords for each topic for both categories. The keywords, which construct the latent topics that have been consistently trending over the entire period are usage, pronunciation, meaning, error, presentation, culture, experiment, group, differences, and aspect. The resulting keywords that describe the latent topics of the pre-2015 data tend to be more generic than those of the post-2015 data. The keywords extracted from the post-2015 data are more specific and are focused around phonetics such as pronunciation, phoneme and a nasal sound. The results of this research will further help to analyze the shifts in research trends of SLA in Korean education using data-driven methods and suggest direction for future research trends.

참고자료

· 없음