지리정보를 이용한 소상공인 매출액 예측모형 구축 연구 (A Sales Forecasting Model with Geographic Information for Small and Medium-sized Stores)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 15권 / 6호 / 3003 ~ 3015페이지
· 저자명 : 엄익현, 신경진, 최보승

초록

금융위기 이후 기업의 구조조정으로 인해 조기 퇴직자나 명예 퇴직자가 급증하게 되었고, 그들 중 대다수의 사람들이 자영업자로 전환하였고, 자영업자는 크게 증가하였다. 하지만 지속적인 경기침체와 자영업자의 급증으로 인해 일부의 소상공인들은 사업에 안착하지 못하고, 사업에 실패하는 경우가 늘어났다. 이러한 실패의 가장 원인 가운데 하나는 대부분의 소상공인들이 상권분석이나 매출액 분석 등과 같은 과학적인 방법의 부재로 볼 수 있다. 본 연구에서는 중소 상공인의 경영지원 시스템을 구현하기 위해 지리정보를 이용하여 매출예측모형을 구축하고자 한다. 본 연구에서는 예측의 정밀도를 높이기 위해 정보 수집 단위를 기존의 행정동 단위가 아닌 전국을 47,000개로 세분화한 블록단위를 이용하였으며, 분석 대상은 2009년 이전에 영업을 시작한 기업형 수퍼마켓 가운데 32개의 점포를 선정하였다. 분석 반경은 5km로 설정하였으며 회귀분석을 실시하여 매출예측모형을 구축하고자 하였다. 회귀분석을 이용하여 구축된 1차 모형의 결과를 바탕으로 점포를 6개의 소집단으로 나누었고, 세분화한 6개의 집단별로 각각의 2차 모형을 구축하였다. 또한 수리적으로 구축된 2차 모형으로도 설명되지 못하는 부분을 해결하고, 모형의 정밀도를 높이기 위해 추가적인 보정작업을 수행하였으며, 2차 모형에 기타보정요소 가중치를 부여하여 최종모형을 결정하였다. 마지막으로 구축된 모형으로 예측된 매출액과 실제 매출액을 비교하여 모형 검증을 실시하였다.

영어초록

The number of small-sized companies and stores has been increased with early and honorary retirements after the financial crisis. This study aims to create a sales forecasting model for small and medium-sized business by building a management support system. The data was collected not at the district level, but at the block level which divides the nation into 47000 units in order to design a model giving a more accurate prediction. The study focuses on improving the model predictions by including information related to the sales and the market area. We selected 32 stores among small and medium-sized distribution companies which run their business before 2009. Using regression analysis, we construct the first-step model whose results are used for diving six small categories and then creating the second-step model. The third-step model is improved with geographic and sales data, which contributes to increase prediction accuracy by mentioning the things which are not explained through the model.

참고자료

· 없음