PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

COI와 rbcL 염기서열을 이용한 생물계통수 비교 (Comparison of Phylogenetic Tree using COI and rbcL Sequences)

11 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.27 최종저작일 2011.08
11P 미리보기
COI와 rbcL 염기서열을 이용한 생물계통수 비교
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국자료분석학회
    · 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 13권 / 4호 / 1763 ~ 1773페이지
    · 저자명 : 김명숙, 이정형

    초록

    최근 빠르게 진행되고 있는 생물다양성의 손실은 정확한 생물분류와 동정을 위한 기술적인 지원의 필요성을 증가시킨다. 전통적인 방법에 의한 새로운 종의 체계적인 분류는 많은 시간과 노력 및 예산이 들어간다는 점에서 효율성이 떨어지므로 표준화된 DNA(deoxyribonucleic acid) 바코드(barcode)에 의한 분류방식은 매우 큰 중요성을 갖는다. DNA 바코드의 효용은 포괄적이고 광범위하게 접근할 수 있는 데이터베이스의 발전에 있으며, 짧은 DNA 염기서열을 이용하여 다양한 생물군으로부터 종의 빠르고 정확한 식별을 가능하게 한다. 본 논문에서는 DNA 바코드로 인정하는 COI(mitochondrial gene cytochrome c oxidase I) 유전자 염기서열을 이용하여 NJ(neighbor joining) 계통수(phylogenetic tree)와 ML(maximum likelihood) 계통수를 작성하고 그 결과를 홍조류 생물계통수 추론에서 주로 사용되는 rbcL 염기서열을 바탕으로 작성된 계통수와 각각 비교하였다. COI 유전자의 계통수 추정결과는 rbcL 유전자의 계통수 추정결과와 동일한 위상으로 나타나므로, DNA 바코드 유전자인 COI 염기서열은 홍조류 종의 빠른 인지와 정확한 식별에 유용하게 이용될 수 있음을 보였다.

    영어초록

    The loss of biodiversity progressing rapidly in recent years has been increasing the necessity of technical support for the accurate taxonomy and identification. Systematics by traditional method has required plenty of time, effort and budget resulted in decreasing efficiency. The utility of DNA barcoding is to provide an efficient method for species-level identifications and, as such, will contribute powerfully to taxonomic and biodiversity research. In this paper, we compared the NJ and ML phylogenetic tree using COI gene as DNA barcode and rbcL gene as phylogeny for Gracilariaceae of Rhodophyta. The result of phylogenetic tree estimated by COI gene is showing same topology with the phylogenetic tree by rbcL gene. Thus we confirmed that DNA barcoding can complement currrent research in the taxonomy by providing potentially useful information for groups that are already well studied, and will be helpful in the selection of taxa for research attention.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“Journal of The Korean Data Analysis Society”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 07월 23일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:56 오전