언어 네트워크를 활용한 국내 R&D 정책 비교 분석 –새정부 출범 기점을 중심으로- (Comparative Analysis of Domestic R&D Policies Using Language Networks -Focusing on the Initiative of a New Government-)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 24권 / 2호 / 315 ~ 322페이지
· 저자명 : 정대현, 고윤미

초록

본 연구에서는 2022년 5월 새 정부 출범 시점을 기준으로 국내 과학기술 관련 기사 정보를 활용하여 언어 네트워크 분석함으로써 국내 과학기술 분야에서 정권 변화에 따른 국내 R&D 정책 변화에 대한 시사점을 도출하였다. 분석 단위는 글로벌 과학기술정책정보 서비스 사이트인 S&T GPS에서 제공하는 기사정보를 활용하여 빈도 수, 네트워크 중심성, PageRank, 응집분석 등을 추진하였다. 분석 결과, 전 정부 핵심 키워드는 탄소중립이였으나, 현 정부에서는 탄소중립의 중요성은 하락하고, 반도체 등 신규 키워드의 중요성이 상승하였으며 인공지능, 디지털전환과 같은 키워드는 중요성이 유지되었다. 이와 같은 연구 결과는 언어네트워크 분석을 통해 외부환경 변화에 따라 정책 기조 변화 또는 유지 등을 판단할 수 있는 기초자료를 제공할 수 있으며 응집구조 분석을 통해 방대한 과학기술 분야를 클러스터링화하여 정부의 R&D 정책 방향성을 거시적 차원에서 제공할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

영어초록

The paper analyzed language networks using information from domestic science and technology-related articles based on the launch of the new government in May 2022 to derive implications for changes in domestic R&D policy following regime changes in the domestic science and technology field. The analysis unit used article information provided by S&T GPS to carry out frequency count, network centrality, PageRank, and Cohesion structure analysis. As a result of the analysis, the previous government's keyword was carbon neutrality, but under the current government, the importance of carbon neutrality has decreased, the importance of keywords such as semiconductors has increased, and keywords such as artificial intelligence and digital transformation have maintained their importance. These research results can provide basic data to determine changes or maintenance of policy stance according to changes in the external environment through language network analysis, and the government's R&D policy by clustering vast fields of science and technology through cohesion structure analysis. It is significant in that it can provide direction at a macro level.

참고자료

· 없음