중소 뷰티 마켓에서 활용 가능한 빅데이터 분석 모델 연구 (A Study on the Big Data Analysis Model Available at Small and Medium Sized Beauty Markets)

서지정보

· 발행기관 : 한국일러스아트학회
· 수록지 정보 : 조형미디어학 / 21권 / 3호 / 111 ~ 117페이지
· 저자명 : 김기영

초록

최근 4차산업혁명과 더불어 우리 사회는 빠르게 변화되고 있으며, 그 중심에는 빅데이터, 인공지능과 같은 기술들이 핵심을 이루고 있다. 이러한 핵심 기술들은 일시적인 현상이거나, 실제 생활과 떨어져 있는 특정한 분야에서만 사용되는 기술이 아니라 사회 전반에 다양하게 적용되고 있는 기술이며, 파급되는 영역은 빠른 속도로 확장될 것이다. 또한 네트워크의 발전으로 인터넷을 이용한 온라인이 활성화 되면서 소비자들의 구매 형태에도 기존 대면 방식의 구매에서 온라인 방식으로 점차 많은 변화가 일어나고 있다. 즉 구매 제품에 대한 정보를 온라인을 통하여 확인하고 비교하여 구매하는 패턴으로 변화되고 있으며, 특히 뷰티와 관련한 제품들 중 화장품 같은 종류는 다양한 데이터의 노출로 인하여 대면 구매가 아닌 간편한 온라인으로 구매형태가 활성화 되고 있으나, 온라인을 통한 구매는 직접 제품을 확인하기 어려운 단점을 노출하고 있기에 아직까지는 대면에 의한 오프라인 판매량이 더 많은 비중을 차지하고 있으며, 뷰티 관련 제품의 판매점들이 확대되고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 중소규모의 뷰티 제품을 판매하고 있는 오프라인 매장에 있는 판매시점관리 시스템에서 발생하는 데이터를 수집하여 하둡분산파일시스템에 데이터를 적재하고, 적재되어 있는 데이터를 통하여 분석이 가능한 빅데이터 시스템을 구현하고, 시각화할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 통한 구매 목록 등의 분석을 기반으로 소비 패턴의 형태, 제품 선호도, 제품 수요에 대한 사전 확보 예측 등이 가능하여 중소 뷰티 판매점 경영자의 의사결정에 많은 도움을 줄 것이고, 대형 프랜차이즈 판매점에 대한 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

Together with the fourth industrial revolution recently, our society is rapidly changing, centered on the technology such as big data and artificial intelligence. These core technologies are temporary phenomena or technologies that are widely applied to society as a whole, rather than technologies that are used only in specific fields apart from real life, and are spread out the area will expand rapidly. In addition, on-line utilization of the internet for the development of the network has been activated, and consumers' purchasing forms are gradually changing in the on-line manner by purchasing traditional face-to-face methods. Information on purchased products has been changed to a pattern to check online, compare and purchase. Especially among the products related to beauty and cosmetic type, the purchase form is effective online rather than face-to-face purchase through the exposure of various data. However, since purchasing through online exposes the drawbacks that it is difficult to confirm the product directly, so far the offline sales volume by face to face occupies a large proportion and dealers of beauty related products it is a situation that is expanding. Therefore, in this paper, we collect data generated by the point-of-sale system of the offline department selling small and medium sized cosmetics, load the data into Hadoop Distributed File System, transfer data via the loaded data provide a system that can implement and visualize a big data system that can be analyzed. Based on the analysis of the purchase list through the proposed system, it is possible to predict in advance the shape of consumption patterns, product evaluation, and product demand. It gives a lot of help to decision making of small and medium sized beauty dealership managers and is expected to be able to have the competitiveness of large franchise stores.

참고자료

· 없음