소셜 빅데이터를 활용한 참여스포츠 담론 분석 (A Social Big Data Analysis on Sport Participation)

서지정보

· 발행기관 : 한국스포츠산업경영학회
· 수록지 정보 : 한국스포츠산업경영학회지 / 25권 / 2호 / 18 ~ 30페이지
· 저자명 : 오승욱, 한진욱, 김민수

초록

본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 참여스포츠와 관련된 소셜 빅데이터를 수집하고, 국민의 스포츠 활동 참여에 대한 가치 인식과 잠재적 수요를 파악하여 효율적인 참여스포츠 관련 정책수립을 위한 인사이트를 도출하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 ㈜더아이엠씨가 개발한 빅데이터 일괄처리 솔루션 ‘TextoM’을 활용하여 2016년 7월 1일부터 2019년 6월 30일 사이에 Facebook 채널에서 나타나고 있는 참여스포츠 15개 종목별 상위 3개의 팬페이지에 대해서 소셜 빅데이터 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 참여스포츠와 관련된 페이스북 팬페이지를 통해 수집된 데이터를 기반으로 빅데이터 분석 방법 중 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석(semantic network analysis) 및 콘커(concor) 분석방법을 활용하였다. 이를 통해 참여스포츠와 관련하여 동반출현 빈도가 높은 단어, 긍ㆍ부정의 이미지, 동반 출현한 주요 키워드들 간의 관련성, 유사한 키워드들 간의 군집 등을 살펴보았다. 연구결과를 바탕으로 참여스포츠에 대한 국민들의 여론 및 인식을 파악해 볼 수 있었으며, 이를 통해 참여스포츠 및 관련정책에 대한 인사이트, 시사점 및 제언이 제시되었다.

영어초록

The purposes of this study were to collect social big data related to sport participation by using social big data analysis used in various fields, grasp the values recognition and potential demands of sport participation, and to derive insights in order to establish an effective policy. The big data solution 'TextoM' developed by ‘The IMC Co., Ltd’. was used to achieve the purposes in this study. Social big data from the top 15 sports and sports items on three Facebook fan pages for each sport between July 01, 2016 and June 30, 2019 was collected. For data analysis, text mining, sentiment analysis, semantic network analysis, and concor analysis were used in this study to examine the high frequency of accompanying keywords in sport participation, the relevance of the main keywords that appeared together, and positive and negative images on data collected through Facebook fan pages related to sport participation. Based on results of these analyses, public opinions and perceptions about sport participation were identified and insights and policy suggestions to promote sport participation were presented.

참고자료

· 없음