데이터 유통 및 거래를 위한 빅데이터 플랫폼 UX 평가 연구 - 10대 빅데이터 플랫폼을 대상으로 - (UX Evaluations of Big Data Market Platforms Case Study of 10 Big Data Platforms)

서지정보

· 발행기관 : 한국에이치씨아이학회
· 수록지 정보 : 한국HCI학회 논문지 / 16권 / 4호 / 13 ~ 24페이지
· 저자명 : 장윤, 김하늘, 이재인, 김성희

초록

4차 산업혁명 시대 기업과 국가의 경쟁력 향상을 위해 데이터 활용의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 그러나데이터 유통 채널에 대한 UX 평가 기준과 연구가 부재한 상황이다. 본 연구에서는 빅데이터 플랫폼의 사용자 관점에서 충족되어야 할 UX 항목을 정의하고, 2019년부터 구축, 운영되고 있는 10대 플랫폼의 현황을 점검하고자 하였다. 이를 위해 데이터 유통 플랫폼 UX 평가를 위한 총 6개 평가 항목, 34개 상세 평가 기준을 도출하고 휴리스틱평가를 진행하였다. 제안된 평가 기준은 플랫폼 가시화, 데이터 검색성, 정보성, 구매 용이성, 피드백, 시각화 사용성 항목을 포함하고 있다. 평가 결과, 정보성, 구매 용이성, 피드백 3개 평가 항목 측면에서 대부분의 빅데이터 플랫폼이 우수한 수준인 것으로 나타났다. 반면, 플랫폼 내 거래 데이터와 구매 현황에 대한 가시화와 검색성, 시각화 샘플의 사용성 측면에서 다소 개선이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안하는 빅데이터 플랫폼의 사용성 향상과 이용 활성화를 위한 제언은 다음과 같다. 첫 진입 화면에 플랫폼에서 제공하고 있는 데이터의 카테고리와 크기, 개수에 대한 정보와 특히 사용자가 플랫폼의 활성화 여부를 확인할 수 있고, 구매를 유도할 수 있는 ‘실시간 구매현황’ 정보 제공이 필요하다. 또한 데이터 상세 페이지에 샘플 데이터와 시각화 예시를 반드시 제공해야 한다. 데이터 수요자 관점에서 검색 결과에 대한 ‘데이터 수집일’ 기준 필터가 필요하다. 마지막으로 시각화 결과물에 대한 적합한 제목을 제공하는 등 가독성 향상과 사용자 중심의 도식화가 가능하도록 자유도를 높이는 작업이 필요하다. 빅데이터 플랫폼 사업은 이제 시작하고 있는 단계로 사용자 중심의 데이터 제공과 지속적인 최적화로 산업 전반에 양질의 데이터를 효과적으로 공급할 것으로 기대한다.

영어초록

In the era of the 4th industrial revolution, data utilization is becoming more and more important. However, UX research on big data platforms is still lacking. In this study, we defined UX metrics that big data platforms should fulfill for potential users that are willing to purchase data. We have examined 10 big data platforms that have been operating since 2019.
We derived a total of 6 evaluation items and 34 detailed evaluation criteria and conducted a heuristic evaluation. The proposed evaluation criteria are the visibility of platform status, data searchability, informability, ease of purchase, feedback status, and usability of data visualization. As a result of the evaluation, most of the big data platforms were found to be at an excellent level in terms of three evaluation items: informability, ease of purchase, and feedback status. On the other hand, improvement was needed in terms of visibility of transaction data and purchase status, searchability, and usability of data visualization samples. The propose the following aspects to improve the usability of the big data platforms and promote its use. Data category, size and number information of data, and real-time purchase status information must be provided on the first screen of the platform. In addition, each big data platform must provide sample data and visualization examples on the data detail page for better understanding, and provide filters based on the date of data collection.
Finally, big data platforms should provide a suitable title for the visualization sample and provide a dynamic capability to reflect the user's intent. It is expected that high-quality data will be effectively supplied to the entire industry through user-centered data provision and continuous optimization.

참고자료

· 없음