웹 검색 데이터를 활용한 한국 프로야구 구단별 트렌드 분석 (Analysis of Trends Among Korean Professional Baseball Teams Using Web Search Trend Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국융합과학회
· 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 13권 / 10호 / 127 ~ 138페이지
· 저자명 : 최유리, 이지용

초록

연구목적 본 연구는 한국프로야구 2023년도 시즌의 구단별 관심도 변화추이를 확인하고, 구단별 검색이 가장 활발히 이뤄졌던 시기의 신문기사 제목 텍스트마이닝을 통해 객관적인 트렌드 분석을 실시하는데 목적을 두고 있다. 연구방법 문화 빅데이터 플랫폼에서 제공하고 있는 프로야구구단 TOP10 트랜드데이터를 활용하였다. 이 데이터는 어떤 프로야구 구단의 검색량이 많은지를 구체적으로 확인할수 있으며, 구단명, 모바일 검색량, PC 검색량 등의 정보를 제공하고 있다. 신문기사 제목은 웹 크롤링(Web Crawling) 방법으로 자동 수집하였다. 이때 검색 포털 사이트는 네이버 뉴스 카테고리로 한정하였다. 결과 첫째, 모바일 플랫폼 검색에서 롯데 구단이 가장 높은 검색 빈도(20,825회)를 기록하였으며, KT 구단이 가장 낮은 검색 빈도(1,697회)를 보였다. PC 플랫폼 검색에서는 한화 구단이 가장 높은검색 빈도(152,664회)를 기록한 반면, KT 구단이 다시 가장 낮은 검색 빈도(10,444회)를 나타내었다.
검색 빈도를 모바일과 PC 플랫폼을 합산한 결과, 한화 구단이 가장 높은 검색 빈도(164,344회)를 보였고, KT 구단이 가장 낮은 검색 빈도(11,487회)를 기록했다. 이는 한화 구단의 검색 빈도가 KT 구단에비해 약 14.31배 높은 것으로 나타났다. 둘째, 신문기사 제목을 통해 구단별 주요 키워드를 텍스트마이닝 방법으로 분석하였다. 각 구단별 주요 이슈와 관심도를 파악한 결과, 특정 선수들의 개인 성과와팀의 전략적 성과가 중요한 관심사로 나타났다. 결론 이 연구 결과를 토대로 구단은 웹 검색 데이터와같은 실시간 정보를 더욱 적극적으로 활용하여 팬들의 관심사와 반응을 신속하게 파악하고, 이를 기반으로 한 타깃 마케팅 전략을 개발해야할 것이다. 이를 통해 웹 검색 데이터를 활용한 분석은 한국프로야구산업의 모델로 자리매김할 수 있을 것이며, 데이터를 기반으로 한 체계적인 분석과 전략적의사결정은 프로야구뿐만 아니라 다양한 스포츠 종목에서도 적용될 수 있어 전체 스포츠 산업의 성장과 발전을 촉진할 것으로 판단한다.

영어초록

Purpose The aim of this study is to analyze the changes in public interest in the Korean professional baseball teams during the 2023 season. Specifically, it seeks to identify the periods when searches for each team were most active and conduct an objective trend analysis through text mining of newspaper headlines from those periods. Methods This research utilized the TOP10 trend data for professional baseball teams provided by the Cultural Big Data Platform. This dataset offers detailed insights into the search volumes for each team, including data on team names, mobile search volumes, and PC search volumes. Newspaper headlines were automatically collected using web crawling methods, focusing solely on the news category of the Naver portal site. Results First, When combining mobile and PC platform search frequencies, the Hanwha team emerged with the highest total (164,344 occurrences), while the KT team had the lowest total (11,487 occurrences), indicating that the Hanwha team had approximately 14.31 times more searches than the KT team. Second, text mining of newspaper headlines was used to analyze key keywords for each team. The analysis revealed that individual player performances and strategic team achievements were significant points of interest. Conclusion Based on the results of this study, it is recommended that teams leverage real-time information, such as web search data, to promptly identify fan interests and reactions. Utilizing these insights, teams should develop targeted marketing strategies.

참고자료

· 없음