의미 네트워크(Semantic Network)를 활용한 글로벌 반중 (反華) 현상에 대한 중국 내 인식 분석 - 온라인 반중 이슈에 대한 텍스트 마이닝적 접근 (Analysis of Chinese Perception of Global Anti-China Phenomenon Using SNA(Semantic Network Analysis) - Text Mining Approach to Online Anti-Chinese Issues)

서지정보

· 발행기관 : 한국문화융합학회
· 수록지 정보 : 문화와융합 / 44권 / 12호 / 145 ~ 158페이지
· 저자명 : 이유정, 서영호

초록

본 연구의 목적은 코로나 팬데믹 이후 심화된 글로벌 반중 현상에 대한 중국 내 인식을 탐색하는 것이다. 중국 포털 바이두(Baidu) 반중 키워드 뉴스를 연구 대상으로 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 분석 결과, 글로벌 반중 이슈에 대하여 중국 내에서는 크게 네 가지 주제군을 형성하는 것으로 나타났다.
1. 글로벌 반중 현상의 확산은 미국을 중심으로 한 반중세력의 매체 보도에 의한 것으로 인식하고 있었다. 2. 코로나 팬데믹과 중국의 정치외교 갈등, 중국 내 지역 문제 사건을 연결 보도하여 반중 현상이 악화된 것으로 보았다. 3. 서구 사회의 종족주의와 중국위협론을 원인으로 인식하고 있었다. 4. 글로벌 반중 현상은 국가안보를 위협하는 것으로 세대의 가치관 교육을 해결 방안으로 인식하고 있었다.

영어초록

The purpose of this study is to explore the Chinese perception of the global anti-China phenomenon after the COVID-19 pandemic. And we took a text mining analysis on the anti-China keyword news taken from the Chinese internet portal Baidu. As a result of the analysis, we found four major thematic groups, which have the following meanings. 1.The spread of the global anti-China phenomenon is due to media reports by anti-China forces centered on the United States. 2. The anti-China phenomenon was exacerbated by reports linking the COVID-19 pandemic with China's political and diplomatic conflicts and local events within China. 3. Western societies' tribalism and 'China threat’ theory are the causes of anti-China phenomenon 4. The global anti-China phenomenon is a threat to national security, and the solution is to educate the new generation on values.

참고자료

· 없음