텍스트 마이닝을 이용한 비대면 소프트웨어 교양과목의 요구사항 분석 (An Analysis for the Student's Needs of non-face-to-face based Software Lecture in General Education using Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 22권 / 3호 / 105 ~ 111페이지
· 저자명 : 정화영

초록

온라인 수업에 대한 학생들의 니즈 분석은 객관식 설문조사 유형이 주로 수행되어왔다. 그러나 학생들의 정확한 니즈를 분석하기 위해서는 주관식 답변에 의한 비정형 데이터 분석이 요구된다. 빅데이터는 비정형 데이터 분석이 가능하여 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 비대면 온라인 수업방식을 진행되는 교양 소프트웨어 과목에서 학생들이 원하는 과목이나 주제가 무엇인지 조사 및 분석하였다. 실험방법은 학생들에게 주관식 설문조사를 시행하여 얻은 비정형 데이터를 기반으로 빅데이터의 키워드 분석, 연관 분석등을 수행하였다. 이를 통해 학생들이 교양 소프트웨어 과목에서 원하는 키워드가 무엇인지 알 수 있었으며, 이러한 연구 결과는 학생들이 배우고자하는 주제를 파악할 수 있어서 향후 교양 소프트웨어 과목의 기획 및 설계시 중요한 자료가 될 것이다.

영어초록

Multiple-choice survey types have been mainly performed to analyze students' needs for online classes. However, in order to analyze the exact needs of students, unstructured data analysis by answer for essay question is required. Big data is applied in various fields because it is possible to analyze unstructured data. This study aims to investigate and analyze what students want subjects or topics for software lecture in general education that process on non-face-to-face online teaching methods. As for the experimental method, keyword analysis and association analysis of big data were performed with unstructured data by giving a subjective questionnaire to students. By the result, we are able to know the keyword what the students want for software lecture, so it will be an important data for planning and designing software lecture of liberal arts in the future as students can grasp the topics they want to learn.

참고자료

· 없음