구글맵리뷰 텍스트 마이닝을 활용한 공공체육시설의 이용자 인식 및 평가: 생활체육관을 중심으로 (User Perception and Evaluation of Public Sports Facilities Using Google Map Review Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국스포츠학회
· 수록지 정보 : 한국스포츠학회 / 22권 / 2호 / 13 ~ 25페이지
· 저자명 : 문보라, 김용은

초록

본 연구의 목적은 공공체육시설에 대한 구글맵리뷰를 다각적으로 분석하여 이용자들의 공공체육시설에 대한 인식과 평가를 파악함으로써 이용자들의 수요 충족을 위한 실증적인 시사점을 제공하고 공공체육시설 활성화에 기여하는 것이다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위하여 텍스트 마이닝 기법을 적용하였다. 공공체육시설 중 생활체육관을 분석대상으로 선정하였으며, Python을 활용하여 전국 생활체육관 522개소의 리뷰 23,356건을 수집하였다. 전처리된 자료에 대해 빈도분석, 의미 연결망 분석, 토픽모델링, 감성분석을 실시하였다. 빈도분석을 실시한 결과, 주요 키워드로‘좋다’라는 단어가 가장 높은 빈도를 나타냈으며, 수영, 시설, 운동, 저렴하다, 주차, 깨끗하다, 이용, 넓다, 프로그램 등의 순으로 분석되었다. 의미연결망 분석을 실시하여 주요 키워드 간의 네트워크 구조와 의미를 파악하였다. 연결중심성은 좋다(0.5318), 수영(0.4536), 시설(0.4312), 운동(0.4296), 많다(0.2918) 순으로 나타났다. 매개중심성은 좋다(0.6738), 수영(0.6377), 시설(0.6287), 운동(0.6287), 많다(0.5758) 순으로 나타났다. 근접중심성은 좋다(0.1413), 수영(0.0869), 운동(0.0856), 시설(0.0709), 주차(0.0294) 순으로 나타났다. 토픽 모델링을 실시한 결과, 전국 생활체육관에 대한 리뷰들은 ‘시설’, ‘수영장,‘프로그램 및 서비스’3가지 주제로 분류되었다. 감성분석을 실시한 결과, 긍정 감성 89%, 부정 감성 11%으로 긍정적인 리뷰가 훨씬 많은 것으로 나타났다.

영어초록

User Perception and Evaluation of Public Sports Facilities Using Google Map Review Text Mining

참고자료

· 없음