생성문법이론과 인공신경망 번역 알고리즘 - 멀티링구얼 교육 모델에의 적용 - (Generative Grammar and Neural Machine Translation Algorithms: Application to a Multilingual Education Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국일어일문학회
· 수록지 정보 : 일어일문학연구 / 108권 / 3 ~ 22페이지
· 저자명 : 박강훈

초록

本稿は研究者が長期研究プロジェクト形式で行っている「韓国の大人向 け韓国語・日本語・英語マルチリンガル教育モデルの構築研究」とGoogle チームなどの「ニューラル機械翻訳(Neural Machine Translation)システムに よるマルチリンガル翻訳アルゴリズムの研究」が目指している目標が「多 * 이 논문은 2017년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017S1A5A8018794).
** 전주대학교 일본언어문화학과 조교수, 일본어학・일본어교육・다언어교육4 日語日文學研究 제108집言語の駆使と言語間の障壁の解消」という点で共通している点、またその 理論的基盤もかなり類似している点に着目し研究を行う。本研究の主張を まとめると次の通りである。(i)生成文法理論とニューラル機械翻訳アルゴ リズムは、人間言語の普遍性に基づいている点で非常に類似している。(ii) 朴(2015)(2017)、パク・カンフン(2016)(2018)の主張通り日・英マルチリン ガル教育の理論的基盤の一つとして普遍文法が妥当であることが支持され る。(iii)ニューラル機械のいわゆる「zero-shot翻訳」と朴(2017)、パク・カ ンフン(2018)が提案したマルチリンガル教育のイマージョン教授法とは一 つの言語を媒介にしている点で類似する。(iv)上述した事実に基づき、今 後Google翻訳などを活用した韓・日・英マルチリンガル教育モデルの構築 が期待される。

영어초록

In this study, the similarities between generative grammar and neural machine translation algorithms are examined, and it is proposed that their similarities can be utilized in multilingual education. This paper is based on the study of the construction of a Korean-Japanese-English multilingual educational model, which has been carried out in the form of a long-term research project.
The following arguments are presented in this paper: (i) Generative grammar and neural machine translation algorithms are very similar in that they are based on the universalism of human languages.
(ii) The argument made by Park (2015, 2016, 2017, 2018) that universal grammar should be introduced to multilingual education is reasonable.
(iii) The zero-shot translation system and the immersion teaching method proposed by Park (2017, 2018) are similar in that they use one language as a mediator.

참고자료

· 없음