도시형생활주택의 입지별 분양가격 및 수익률 결정요인 (Determination of Urban-Life Housing Price and Return Ratio by Location)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 12권 / 11호 / 469 ~ 481페이지
· 저자명 : 박진아, 우철민, 백민석, 심교언

초록

부동산 경기의 하락과 소형가구가 증가함에 따라 소형주택에 대한 수요가 증가하고 있다. 특히 도시형생활주택은 소형가구의 생활패턴에 맞는 주택형태와 지리적 위치에 입지하고 있기 때문에 수요가 증가하고 있으며, 높은 수익률을 앞세워 투자 부동산으로 홍보 되면서 많은 투자자들이 분양을 받고 있다. 반면, 도시형생활주택의 분양가격과 수익률을 고려한 실증연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구는 서울의 도시형생활주택을 조사하여 분양가격과 수익률에 대하여 실증분석 하였다. 이를 통하여 공급주체 및 투자주체들에게 다양한 가이드라인과 시사점을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 서울의 50세대 이상의 도시형생활주택 51개 단지를 조사하였으며, 실증분석을 위하여 선형회귀분석과 PLS(Partial Least Square Regression) 분석을 활용하였다. 분석결과, 분양가격 결정요인을 위한 선형회귀분석에서는 주변 주택가격과 역세권 변수가 유의한 것으로 나타났으며, 수익률 분석에서는 주변 주택가격과 역세권, 주변 편의시설이 수익률에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

영어초록

The demand for small-sized housing has been increasing due to the recession of real-estate price and the increase of small-sized households. Especially, the demand for affordable housing has been increasing since the style of housing and the location fits the lifestyle of small-sized household. In addition, many investors have been buying it because it has advertised as an investment property holding high-return ratio. However, an empirical analysis about the selling price and the return ratio has not been done yet. Therefore, the purpose of the research is having the empirical analysis based on the selling price and return ration by examining the affordable housing in Seoul. The urban-life housing more than 50 generations of the Seoul was irradiated for the analysis. And the linear regression analysis and PLS(Partial Least Square Regression) analysis was used for the empirical analysis.
The result of analysis, based on the linear regression analysis, showed that factors including neighboring housing price and subway catchment area have a significant effect to the determinant factors of housing price. The analysis for return ratio showed neighboring housing price, subway catchment area and amenities affects the ratio. Especially, the fault of using small sample was covered by using the partial least square regression in this research.

참고자료

· 없음