시계열 모형을 이용한 국내 원자력발전소 사고 및 고장 건수 분석 (Analysis of accidents in domestic nuclear power plants using time series models)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 30권 / 1호 / 119 ~ 126페이지
· 저자명 : 강지원, 강민호

초록

본 논문에서는 정수 값을 갖는 시계열 모형을 이용하여 1978년 5월부터 2018년 1월까지의 국내 원자력발전소 월별 사고건수 데이터를 분석하고, 모수의 변화가 존재하는지에 대한 검정을 수행하였다. 분석에 사용된 자료가 평균보다 분산이 큰 과산포 특징을 보이므로 이를 모형화하기 위하여 정수 값을 갖는 일반화 자기회귀 조건부 이분산 모형을 고려하였다. 모형 적합 후, 모수가 시간에 따라 변하는지를 검정하기 위하여 최대우도 추정량을 기반으로 하는 누적합 검정을 수행하였다. 검정 결과, 월별 사고건수는 2007년 10월에 유의한 모수의 변화가 존재하였으며, 사고건수 예측 시 이를 고려하는 것이 평균제곱오차 및 평균절대오차의 관점에서 유용할 수 있음을 보였다.

영어초록

In this paper, we analyze the accidents data in domestic nuclear power plants from May 1978 to January 2018 based on the integer-valued time series models and perform the test for detecting the parameter change. Since there is some overdispersion in the data, we fit INGARCH model which reflects this property. After fitting the model, we employ the cumulative sum test based on the MLE to test whether the parameter change exists. As a result, the location of the significant change is October 2007. Additionally, the INGARCH model considering the parameter change is more appropriate than the INGARCH model without considering the parameter change in terms of the mean squared error or mean absolute error.

참고자료

· 없음