한국프로야구 기록들의 장기추세 (Long term trends in the Korean professional baseball)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 26권 / 1호 / 1 ~ 10페이지
· 저자명 : 이장택

초록

본 연구에서는 한국프로야구 변천사를 야구 통계량들을 중심으로 살펴보았다. 분석방법으로는1982년부터 2013년까지의 한국프로야구 데이터를 이용하여 야구 통계량들의 시계열 그래프와 상관계수를 이용하였다. 그 결과 유의수준 1%에서 연도와 유의한 양의 상관관계를 보인 통계량은 2루타,타점, 4구, 삼진, 병살타, 사구, 출루율, OPS, 방어율, 폭투, WHIP이고, 유의한 음의 상관관계를 보인 통계량은 3루타, 도루자, 실책, 완투, 완봉, 보크였다. 상관계수가 유의한 야구통계량의 예측을 위해서는 Box-Jenkins의 ARIMA 모형을 이용하였다. 결론적으로 세월의 흐름과 가장 상관이 큰 것은완투 횟수의 감소이며, 그 다음으로 삼진 개수의 증가를 들 수 있었다.

영어초록

This paper offers some long term perspective on what has been happening to somebaseball statistics for Korean professional baseball. The data used are league summariesby year over the period 1982-2013. For the baseball statistics, statistically significantpositive correlations (p < 0.01) were found for doubles (2B), runs batted in (RBI),bases on balls (BB), strike outs (SO), grounded into double play (GIDP), hit by pitch(HBP), on base percentage (OBP), OPS, earned run average (ERA), wild pitches (WP)and walks plus hits divided by innings pitched (WHIP) increased with year. There wasa statistically significant decreasing trend in the correlations for triples (3B), caughtstealing (CS), errors (E), completed games (CG), shutouts (SHO) and balks (BK) withyear (trend p < 0.01). The ARIMA model of Box-Jenkins is applied to find a modelto forecast future baseball measures. Univariate time series results suggest that simplelag-1 models fit some baseball measures quite well. In conclusion, the single mostimportant change in Korean professional baseball is the overall incidence of completedgames (CG) downward. Also the decrease of strike outs (SO) is very remarkable.

참고자료

· 없음