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‘역사왜곡’ 이슈 드라마 관련 포털 뉴스보도와 이용자 댓글 분석: <조선구마사>와 <설강화> 사례 (News Portal Reports and User Comments on Dramas with “Historical Distortion” Disputes: The Case of Joseon Exorcist and Snowdrop)

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최초등록일 2025.04.11 최종저작일 2024.07
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‘역사왜곡’ 이슈 드라마 관련 포털 뉴스보도와 이용자 댓글 분석: &lt;조선구마사&gt;와 &lt;설강화&gt; 사례
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 24권 / 7호 / 248 ~ 256페이지
    · 저자명 : 안정아

    초록

    본 연구는 ‘역사왜곡’ 이슈 드라마와 관련하여 진행된 논의들을 포털 뉴스보도와 뉴스 이용자 댓글을 통해 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 드라마 <조선구마사>와 <설강화> 관련 인터넷 포털 네이버 뉴스기사와 이용자 댓글을 연구대상으로 의미연결망 분석을 통한 키워드 빈도, 중심성 및 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 뉴스보도와 이용자 댓글에서의 주요 이슈에 있어 차이가 있음을 확인할 수 있었다. <조선구마사>의 경우, 뉴스보도에서는 “역사왜곡”과 “경제적 영향” 이슈가, 이용자 댓글에서는 “혐중정서”와 “정치비판” 이슈가 도출되었다. 드라마 내용의 역사왜곡 문제와 드라마 폐지로 인한 경제적 영향에 대해 뉴스기사에서 주요하게 보도한 반면, 이용자 댓글에서는 최근의 국내 반중정서를 넘어 이용자들의 혐중정서와 정치권에 대한 비판이 주된 논의 이슈로 드러났다. <설강화>의 경우, 뉴스보도에서는 “드라마 스토리”와 “경제적 영향” 이슈가, 이용자 댓글에서는 “동북공정”과 “정치비판” 이슈가 주요하게 논의되었다. 뉴스기사에서는 드라마 스토리와 경제적 영향에 대해 주로 보도한 반면, 이용자 댓글에서는 중국의 동북공정과 친중 및 친북정책을 지지하는 정당 및 정치인 등에 대한 비판이 주요 이슈로 다뤄졌다. 따라서 본 연구는 의미연결망 분석을 통해 키워드의 빈도뿐만 아니라 키워드들 간의 중심성과 CONCOR 분석을 토대로 뉴스보도와 이용자 댓글을 의미구조적인 맥락에서 해석했다는 점에서 뉴스보도 및 뉴스 이용자 분석을 위한 방법론의 확장에 기여하고자 하였다.

    영어초록

    This study aimed to explore two dramas with “historical distortion” controversies, which will help reveal how issues of history and traditional culture are conveyed and understood in news portal reports and news user comments. This study employed keyword frequency, centrality, and CONCOR analyses through semantic network analysis. The results demonstrated that key issues addressed differently between the Naver news portal reports and news user comments about Joseon Exorcist and Snowdrop. Discussions were intensively characterized as “historical distortion” and “economic effect” issues regarding Joseon Exorcist in news portal reports, and debated as “Sinophobia” and “political criticism” issues in news user comments. Issues were mainly reported as “drama stories” and “economic effect” topics for Snowdrop in news portal reports, and were focused on “China’s Northeast Project” and “political criticism” issues in news user comments. Ultimately, this study showed that semantic network analysis through text mining of news portal reports and user comments regarding specific disputes displayed significant differences, depending on their different perspectives and contexts.

    참고자료

    · 없음
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