빅데이터에 나타난 중장년 스포츠 활동 (Middle-aged Sports Activities in Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국체육학회
· 수록지 정보 : 한국체육학회지 / 62권 / 6호 / 143 ~ 154페이지
· 저자명 : 김선희, 서일한

초록

본 연구는 우리나라 고령사회 진입 이후 중장년의 스포츠에 대한 빅데이터 분석을 시행하였다. 자료는 빈도분석, N-GRAM 분석, 매트릭스 분석, 연결 정도 중심성 분석을 통해 관계 정도를 수치화하였고, 클러스터링은 모듈성을 극대화하기 위해클라젯-뉴먼-무어(Clauset-Newman-Moore) 방식을 활용하였다. 또한, 단어들의 연결 구조 및 CONCOR 분석으로 네트워크를 시각화하여 분석하였으며 결론은 다음과 같다. 첫째, 일자리, 활동, 기자, 지원, 세대, 청년, 나이, 증가, 무릎, 어깨, 사용, 골프, 상품, 브랜드, 단백질, 건강, 운동 등으로 구성된 영역은 ‘웰니스트렌드’로 명명하였다. 둘째, 바나나, 영양보충, 드링크, 파우더, 홈트레이닝, 개최, 레저스포츠, 프로그램, 사업, 제품, 후기, 통증, 질환, 테니스, 등산 등 키워드로 구성된 영역은 ‘스마트 헬스케어’로 명명하였다. 따라서 중장년 스포츠 활동에 대한 관심과 인식의 변화는 다가오는 초고령사회에 큰영향을 미칠 것으로 예상되므로, 이러한 인식의 형성과 변화에 관심을 가지고 적극적인 대응 전략과 적응 방안을 마련할필요가 있을 것으로 사료된다.

영어초록

This study conducted a big data analysis on middle-aged sports after entering Korea's aging society. The data quantified the degree of relationship through frequency analysis, N-GRAM analysis, matrix analysis, and connection degree centrality analysis, and clustering used the Clauset-Newman-Moore method to maximize modularity. In addition, the network was visualized and analyzed through the connection structure of words and CONCOR analysis, and the conclusions are as follows. First, the area consisting of jobs, activities, reporters, support, generation, youth, age, increase, knees, shoulders, use, golf, products, brands, proteins, health, exercise, etc. was named the ‘wellness trend’.
Second, the area consisting of keywords such as bananas, nutritional supplements, drinks, powders, home training, hosting, leisure sports, programs, business, products, reviews, pain, diseases, tennis, and hiking was named ‘Smart Healthcare’. It is expected that such changes in interest and perception of middle-aged and elderly sports activities will have a significant impact on the upcoming super-aged society, so it is necessary to take an active response strategy and adaptation plan with interest in the formation and change of this perception socially.

참고자료

· 없음