의미역 태깅의 제문제 고찰 - 구축된 격틀사전의 문제점과 대상말뭉치의 문제점을 대상으로 (Consideration of various problems of Sematic Roles Tagging)

서지정보

· 발행기관 : 한국언어정보학회
· 수록지 정보 : 언어와 정보 / 20권 / 2호 / 1 ~ 26페이지
· 저자명 : 김윤정, 옥철영

초록

본고는 세종구구조말뭉치에 의미역을 부착하는 동안에 발생하는 문제에 대해 다룬다. 첫째, 의미역 부착에 사용하는 격틀사전의 문형정보와 용례정보의 부족이다. 다음으로 격틀사전의 용례에 제시된 문장 유형이 실제 코퍼스의 문장과 일치하지 않는다는 점이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 본고는 격틀사전에 부족한 문형과 용례 정보를 채워넣었다.
격틀사전에 존재하지 않는 미등재 서술어를 위한 보조사전을 준비했다. 그리하여 표준국어대사전과 코퍼스 사이의 문장 유형의 차이를 위한 지침서를 작성하였다. 이러한 정비 과정을 통해 반자동 의미역 태깅 결과물과 수작업 의미역 태깅 결과물의 일치율이 70%에서 83%로 향상되었다.
또한 격틀사전에 있는 합성어가 실제 말뭉치에서는 두 개로 나뉘어 제시된 경우에는 두 개를 묶어서 하나로 처리하도록 지침을 정하였다.
본고는 이러한 정비 과정을 통해 의미역 태깅 작업 속도와 태깅 결과물의 정확도가 95%까지 향상될 수 있도록 하겠다.

영어초록

This study reconsiders various problems that appeared during semantic roles labelling of Sejong Phrase Structured Corpus. From this semantic roles labelling, we know that firstly many predicates in the case-frame dictionary had no information such as pattern and examples for semiautomatic semantic role labelling program and that secondly sentence pattern in dictionary disagreed with one in real sentences of corpus.
































For the purpose of resolving these problems, we filled a missed sentence pattern and examples in the case-frame dictionary and prepared additional dictionary for unregistered predicates. And we arranged a guide of semantic role labelling in the case of disagreement of sentence pattern between the Standard Korean Language Dictionary and corpus.
































The reorganization of case frame dictionary results in increasing the ratio of agreement of result of manual semantic role labelling from 70% to 83% compared with one of semiautomatic semantic role labelling program.
































The guide suggests a postprocess to unify one unit in the case that a compound predicate is separated to two predicates from space error. This guidance increased the speed of semantic role labelling and accuracy to 95%

참고자료

· 없음