시계열 회귀분석을 통한 아시아 국가의 월별 외국인 입국자 수 예측

소개

시계열 회귀분석을 통한
아시아 국가의 월별 외국인 입국자 수 예측

목차

1. 서론
1.1 연구 내용 및 목적
1.2 분석대상과 연구방법

2. 본론
2.1 동아시아
2.2 동남아시아
2.3 중앙아시아
2.4 남부아시아
2.5 서남아시아

3. 결론

본문내용

1. 서론
1.1 연구 내용 및 목적
외국인 관광객은 글로벌 금융위기가 터진 2008년 이후 매년 10% 이상 증가하고 있다. 외국인 입국자는 2008년 689만 명에서 지난해 1114만 명으로 불과 4년 사이에 62%나 늘어났 다. 여행 부문의 악재인 일본과의 역사·외교 갈 등에 중국의 새로운 관광법 시행으로 타격을 받 았음에도 올 들어 10월까지 외국인 관광객은 1034만 명으로 지난해 같은 기간에 비해 9.6% 늘어났다. <그림1-1 외국인 관광객 수> 또한, 올해 한국을 방문한 중국인이 300만명을 돌파했다. 법무부는 “지난 1월부터 9월까지 한국에 입국한 중국인은 308만5천232명으로 일본인을 제치고 1위를 기록했다” 고 22일 밝혔다. 이는 지난해 12개월간 전체 중국인 입국자 수 272만1121명보다도 48.3%(100만 5979명) 증가한 수치로 중국인 입국자 증 가에 힘입어 전체 외국인 입국자 수도 804만9104명으로 지난해 같은 기간보다 4.7% 늘 어났다. 반면 그 동안 한국에 가장 많이 입국했던 일본인은 올해 9월까지 203만 9508명 이 입국, 지난해 동기간 보다 26%(71만7052명) 감소한 것으로 나타나 중국에 1위 자리를 내주게 되었다.

<중 략>

향후 5년간 입국자수를 예측한 시도표이다. 과거값도 잘 적 합되었고 최근들어 커진 변동의 폭도 잘 설명하고 있다. 추세선에서 본 것과 같이 향후 4년차 까지는 완만하게 상승하는 추세를 갖다가 점차 상승세가 완화되는 것을 확인 할 수 있다. 그림 2.2.7은 원 데이터에 ARIMA 모형을 적용했을 때의 시도표이다. 두 개의 시도표를 비교해 보면 그림 2.2.7보다 추세를 제거한 잔차에 모형을 적합했을 때(그림 2.2.6)이신뢰구간의 폭도 좁게 나타나고 제시했던 방향성을 더 잘 보여주고 있는 것이 보인다. 또한 더 낮은 AIC와 SBC를 얻을 수 있었다. 따라서 만족할 만한 예측 시도표를 얻은 것으로 보인다. 신뢰수준 5% 하에서 향후 5년간 동남아시아 국가로부터의 입국자 수는 최대 25만명 정도로 기대된다.

참고자료

· 박유성,김기환 (2002) SAS/ETS를 이용한 시계열자료분석Ⅰ,자유아카데미
· 국가통계포털 (http://kosis.kr)
· 매일경제, 조선일보, 한국경제 중 발췌
· 문화체육관광부 http://www.mcst.go.kr