다품종으로 구성된 프로젝트형 주문생산방식에서의 우선순위 규칙에 관한 연구

소개

Abstract


다품종 소량생산 형태를 취하고 있는 주문생산(Make-To-Order)시스템은 생산에 대한 일정계획 문제에서 상당한 어려움을 겪고 있다. Job Shop에 대한 복잡성과 더불어 주문생산 특유의 고객이 원하는 needs의 반영 및 수요 예측의 불확실성으로 인해 실제 중소업체들의 생산라인에서는 일정계획에 대한 문제를 과학적인 방법 없이 실무자의 경험으로만 관리가 이루어지고 있는 실정이다. 이와 같은 실무자의 경험에만 의존한 생산계획 및 관리는 빈번한 납기지연 및 기계의 이용률 그리고 인력자원 등을 완벽히 활용하지 못하는 결과를 가져 오기도 하며 이에 대한 결과로서 회사에 금적전인 손해를 미치게 되고 납기 지연으로 인한 회사 이미지의 추락으로도 이어지고 있는 현실을 안고 있다.
본 연구는 이러한 주문생산 하에서의 일정계획 문제를 해결하고자 했다. 또한 기존의 제품단위의 생산일정계획이 아닌 프로젝트 단위의 일정계획을 진행하기 위한 툴(Tool)을 마련하였으며 이론적인 최적의 해(Optimal Solution)를 구하는 데에서 벗어나 몇 가지의 우선순위규칙(Priority Rule)을 이용하여 실제 회사의 주문내역을 활용한 시뮬레이션 실험을 통해 회사의 경영정책에 맞는 적절한 우선순위규칙의 선정을 제시하였다.

목차

1. 서론 1
1.1. 연구 배경 및 목적 1
1.2. 연구 범위 및 방법 2

2. 주문 생산 일정계획 3
2.1. Job Shop 일정계획 3
2.2. 관련연구현황 4
2.3. 작업 우선순위규칙 6
2.4. 생산일정의 평가척도 8

3. D-社의 생산시스템 12
3.1. D-社 소개 12
3.2. 생산라인의 형태 13

4. 시뮬레이션 실험 14
4.1. 전제조건 14
4.2. 시뮬레이션 모델링 16
4.3. 시뮬레이션 결과 18

5. 결론 28

참 고 문 헌 30

부 록 31

본문내용

Abstract


다품종 소량생산 형태를 취하고 있는 주문생산(Make-To-Order)시스템은 생산에 대한 일정계획 문제에서 상당한 어려움을 겪고 있다. Job Shop에 대한 복잡성과 더불어 주문생산 특유의 고객이 원하는 needs의 반영 및 수요 예측의 불확실성으로 인해 실제 중소업체들의 생산라인에서는 일정계획에 대한 문제를 과학적인 방법 없이 실무자의 경험으로만 관리가 이루어지고 있는 실정이다. 이와 같은 실무자의 경험에만 의존한 생산계획 및 관리는 빈번한 납기지연 및 기계의 이용률 그리고 인력자원 등을 완벽히 활용하지 못하는 결과를 가져 오기도 하며 이에 대한 결과로서 회사에 금적전인 손해를 미치게 되고 납기 지연으로 인한 회사 이미지의 추락으로도 이어지고 있는 현실을 안고 있다.
본 연구는 이러한 주문생산 하에서의 일정계획 문제를 해결하고자 했다. 또한 기존의 제품단위의 생산일정계획이 아닌 프로젝트 단위의 일정계획을 진행하기 위한 툴(Tool)을 마련하였으며 이론적인 최적의 해(Optimal Solution)를 구하는 데에서 벗어나 몇 가지의 우선순위규칙(Priority Rule)을 이용하여 실제 회사의 주문내역을 활용한 시뮬레이션 실험을 통해 회사의 경영정책에 맞는 적절한 우선순위규칙의 선정을 제시하였다.

참고자료

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