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방통대 2024년도 1학기 데이터시각화 출석수업 과제물

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최초등록일 2025.04.08 최종저작일 2024.04
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방통대 2024년도 1학기 데이터시각화 출석수업 과제물
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 3학년
    과목명 데이터시각화 자료 2건
    공통 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것. 과제명과 이미지, 답안을 포함하여 1페이지 이내로 작성할 것) (6점)
    2. 데이터시각화 과목의 깃허브 페이지를 방문하시오.
    2-(1). 데이터시각화 과목의 깃허브 페이지의 웹주소는 무엇인가? (3점)
    2-(2). 데이터시각화 과목의 깃허브 페이지의 첫 화면을 캡쳐하여 제출하시오. (3점)
    3. 교재 83쪽의 그림 3-34를 R을 이용하여 직접 그리되, 그래프의 제목으로 Scatterplot 대신 본인의 학번을 출력하시오. (힌트: 데이터 파일 sah.RData는 과목 깃허브 페이지의 CH3 폴더에서 내려받을 수 있다. 강의와 교재 54쪽의 프로그램 3-3을 참고하여 데이터와 ggplot2 패키지를 로드한 후에 그래프를 그릴 수 있다. 패키지가 정상적으로 로드 되지 않는 사람은 질문하기 전에 교재와 강의를 참고하여 패키지란 무엇인지, 어떻게 설치하고 로드하는지 학습할 것.) (6점)
    4. 교재 108쪽의 그림 4-12와 똑같은 그래프를 그리되, 교재에서 사용한 Set2 컬러맵 대신에, BMI.cat 변수값의 순서가 드러날 수 있도록 RColorBrewer 패키지의 순차형 컬러맵 중 하나를 선택해서 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (힌트: 강의와 교재 4장 참고) (6점)
    5. sah.RData의 변수들 중 age의 분포를 나타내는 히스토그램을 그리시오. 히스토그램의 막대 내부는 하늘색, 막대의 경계선은 검정색으로 나타내고, 구간은 10세부터 65세까지 5세 간격으로 설정하시오. 가로축의 이름을 “Age in years”로 나타내고, 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (힌트: 강의와 교재 3장, 5장 참고) (6점)

    소개

    "방통대 2024년도 1학기 데이터시각화 출석수업 과제물"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (6점)

    2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)

    3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 변수 facebook은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, 변수 sales는 판매액이다.
    (1) facebook 광고비(facebook)를 가로축, 판매액(sales)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점)
    (2) facebook을 독립변수(설명변수)로, sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점)

    4. R의 datarium 패키지에 내장된 headache 데이터셋은 두통 치료제에 대한 임상시험에 참가한 두통환자 72명의 데이터이다. 변수 treatment는 세가지 치료제 X, Y, Z 중 어느 치료제를 받았는지 나타내며, 변수 pain_score는 치료제를 투약한 후 두통의 강도를 점수로 나타낸 것이다. 이 데이터에서 치료제에 따라 두통의 강도의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)

    본문내용

    1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (6점)



    한국의 지역별(시·도별)인구의 연도별 변화를 동영상으로 보여주는 데이터 시각화 사례. 한반도 지도와 원의 크기, 색깔의 구분을 활용하여 전체적인 지역의 위치·범위와 인구의 증감을 즉각적으로 파악하기 쉽게 표현하였고, 무엇보다 데이터의 시계열 변화를 보여주는 데이터 시각화의 경우 영상으로 만들었을 때 그 변화가 명료하게 보이기 때문에 효율적으로 표현했다고 보여짐. 조금 더 세분화된 지역별 인구변화, 인구 구성에 대하여도 비슷한 방식으로 카테고리화 하여 제공하고 있음.
    (출처: 유투브 데이터 다람쥐 채널 (https://www.youtube.com/@DataSquirrel)

    2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)

    참고자료

    · 없음
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