만점과제)방송통신대학교 정보통계학과 데이터정보처리입문 2020년 1학기 중간과제물(원본보조파일포함)

소개

데이터정보처리입문 중간출석대체과제물 파일입니다. 정보통계학과 학점4.5만점으로 파일 퀄리티는 보장합니다. 스스로 공부할 수 있도록 원본 엑셀,한글,R첨부파일 함께 업로드하였으니 많은 도움 되었으면 좋겠습니다.

목차

1. 데이터정보처리입문 보조첨부파일(엑셀).xlsx
2. 데이터정보처리입문 보조첨부파일(한글).hwp
3. 데이터정보처리입문 중간과제.docx
4. 데이터정보처리입문 보조첨부파일(R).JPG

본문내용

1. 교재1장 내용(12점) : 교재 17쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.

(1) 출생성비, 합계출산율이 무엇을 의미하는지 조사하여 정리하시오.
- 출생성비 : 출생성비는 여아 100명당 남아 수를 의미
- 합계출산율 : 합계출산율은 여성 1명이 평생 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 의미

(2) 1990년부터 2018년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
- 전국 총 출생성비를 시계열로 보았을 때 그 흐름은 1994년 이후로 전반적으로 하향하는 경향이 있다.
이는 남초사회에서 정상 성비로 가는 것으로 알 수 있으며, 사회적으로 남아선호 사상이 줄어든 것이 영향을 미쳤을 가능성이 있다.

(3) 1990년부터 2018년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
- 1990년부터 2018년까지 서울과 부산 모두 전반적으로 하향하는 추세에 있다.
부산은 1990년부터 2001년까지 서울보다 높은 출생 성비를 유지하였으나, 2002년에 역전 당한 이후로 엎치락 뒤치락하며 비슷한 수준의 성비를 유지하는 중이다.

(4) 1993년부터 2018년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
- 1993년 1.654 였던 전국 합계출산율 1994년 최고치 1.656을 기록 후 점점 감소하는 추세를 보이더니 결국 2018년에 0.977최저치를 기록하며 크게 감소하였음을 알 수 있다. 1.0 이하의 합계출산율로 보아 앞으로 인구 자연 감소가 시작 될 것이라는 것을 추측할 수 있다.

참고자료

· 조신섭·김성수·이기재·성병찬(2017).『엑셀데이터분석』. 한국방송통신대학교출판문화원.
· 이정진·김성수·이기재(2020).『데이터정보처리입문』. 한국방송통신대학교출판문화원.
· 장영재·김현중·송종우·심송용 (2020).『R컴퓨팅』. 한국방송통신대학교출판문화원.