[컴퓨터과학과] 2017년 2학기 빅데이터의이해 중간시험과제물 공통(데이터과학자, 빅데이터, 빅데이터사례)

목차

1. 다음을 설명하시오.
(1) 데이터과학자 (2) 빅데이터

2. 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오.

3. 다음에 대해 답하시오.
(1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 유명인(영어) 3명을 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오.
(2) 구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 유명인(영어) 3명을 찾아 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
(3) 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색어 3개를 비교하고 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오.



<함께 제공되는 참고자료파일>
1.데이터 과학.hwp
2.데이터 과학자 2.hwp
4. 데이터 과학자.hwp
5. 빅데이터 시대의 데이터 자원 확보와 품질 관리 방안.hwp
6. 빅데이터 시대의 데이터 활용과 전략.pdf
7. 빅데이터를 활용한 지방자치단체의 재난안전관리 거버넌스 구축 연구.hwp
8. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
9. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
10. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
11. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
12. 빅데이터의 특징과 의미.hwp

본문내용

1. 다음을 설명하시오.
(1) 데이터과학자 (2) 빅데이터


1. 데이터 과학자

1) 정의
빅데이터라고 하면서 최근 데이터 과학자라는 새로운 직업이 생겨났다. 2009년도에 Beautiful Data 라는 책을 보면서 처음 이러한 용어를 접하게 되었는데 작년 말부터 해외의 빅데이터 관련 컨퍼런스 등에서 이러한 직업군에 대한 소개와 더불어 미국에서는 관련한 교육과정등도 생겨나고 있는 것 같다.
통계학자, 데이터 마이너, CRM전문가 등 해서 유사한 직종이 있지만 데이터 과학자라는 직군은 통계, 데이터마이닝, 머신 러닝 등 데이터 분석에 대한 기초적인 지식과 더불어 프로그래밍 기술을 함께 갖춘 인력을 생각하시면 될 것 같다. 좀 더 자세히 설명하자면 데이터를 분석하고 이를 통해서 패턴을 찾아내고 추천, 추정, 예측 모델링을 함으로써 인터넷 비지니스 같은 경우에는 서비스에 활용할 수 있는 추천 엔진을 만들어내거나 전력선 분석을 분석해서 보다 효과적인 전력 분배, 생산 공정상의 각종 센서 등에서 발생하는 데이터를 수집해서 수율을 예측하거나 해서 문제점을 미연에 방지해서 수율을 높일 수 있도록 하는 업무 등 다양한 도메인에 적용될 수 있는 데이터 프로세싱 알고리즘과 마이닝, 통계적 기법 등을 활용할 수 있는 역량을 갖춘 사람들을 데이터 과학자라고 할 수 있다.
이를 위해서 빅데이터를 처리할 수 있는 하둡과 같은 분산컴퓨팅과 관련 도구 (pig, hive 등) 및 스크립트 언어등도 자유자재로 활용하고 특히 강조되는 것은 각 도메인에서 요구하는 니즈를 이해하고 이에 맞추어서 분석하고 모델링 할 수 있는 커뮤니케이션 스킬이 매우 중요하다고 할 수 있다.

2) 데이터 과학자 사례
크리스 페렐(28)은 천체물리학 박사학위를 받기까지 5년이란 시간을 거대한 분자 가속기에서 데이터를 수집하는데 할애했다. 하지만 요즘 그의 주업은 온라인 리뷰 사이트 옐프에서 등급을 분석하는 것이다.




- 중략 -

참고자료

· 없음