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소개

이 자료는 서울시립대 도시빅데이터융합학 대학원 입시준비를 위한 기출문제 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 도시빅데이터융합학대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(IActa Numerica, Annals of Mathematics, Publications Mathématiques de l'IHÉS, Journal of the American Mathematical Society, Duke Mathematical Journal, Communications on Pure and Applied Mathematics , Journal of the European Mathematical Society, Biometrika, Memoirs of the American Mathematical Society, SIAM Review ). 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

 지원자는 왜 도시빅데이터융합학을 연구하려하나? 11
1. 도시와 데이터에 대한 관심의 시작13
2. 융합적 사고의 필요성에 대한 자각14
3. 관련 학문적 배경 및 실무 경험14
4. 연구 관심 분야15
5. 대학원 진학 후 연구 계획16
6. 장래 목표 및 비전16
결론17
 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌17
 도시데이터학 학위과정입시 최빈도 기출입시면접문제21
Ⅰ. 기초 이론 및 개념 (20문)22
Ⅱ. 데이터 분석 및 모델링 (30문)23
Ⅲ. 응용 분야 및 정책 연계 (30문)24
Ⅳ. 최신 트렌드 및 윤리 (20문)25
 통계 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 26
기초 이론과 개념:37
회귀 분석 및 모델링:38
가설 검정과 추론:38
데이터 분석 및 시각화:39
빅데이터와 기계 학습:40
실험 계획법41
비모수 통계41
빅데이터와 머신러닝42
데이터 분석 도구와 소프트웨어42
 도시빅데이터융합학 기출심화문제 50개45
1. 유체역학 기본 원리45
2. 수리학의 기본 원리46
3. 수문학 이론46
4. 유체 흐름의 해석46
5. 수리학의 수치적 방법47
6. 지하수 모델링47
7. 강우-유출 모델링48
8. 환경 유체역학48
9. 수리학의 최적화48
10. 기타 심화 문제49
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제49
 통계 석박사 학위과정 이론 입시준비 기출검증문제 50개56
 서울시립대 통계대학원 입시 자기소개서62
 서울시립대 통계대학원 입시 학습계획서65
 서울시립대 통계대학원 입시 연구계획서68
 통계대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 75
 서울시립대 통계대학원 입시지원 영문자기소개서 87
 통계 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제91
 통계 영어능력을 검증하는 기출면접문제100
 통계 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제118
 통계 및 계산과학에서 거론되는 이론126
 통계 기본적인 이론을 검증하는 기출문제129
 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제134
 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제136
 입시지원자가 보는 통계 전공 연구 문제점139
1. 교육과정의 과도한 이론 중심139
2. 연구 주제 선택의 제한140
3. 연구 환경의 미흡141
4. 높은 학업 부담141
5. 협동 연구의 부족142
6. 연구 윤리 교육의 부족142
7. 글로벌 경쟁력의 부족143
8. 성과 압박143
결론144
데이터 품질과 신뢰성:144
데이터 프라이버시와 보안:144
데이터 통합과 표준화:145
빅데이터 분석과 모델링의 복잡성:145
연산 자원 및 인프라의 한계:145
사회적, 법적, 윤리적 측면:146
인재 양성과 교육 프로그램의 부재:146
효과적인 시각화 및 커뮤니케이션 도구의 부재:146
 통계 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.147
147
실시간 데이터 분석과 처리:147
빅데이터 시각화 및 인터랙션 디자인:148
머신러닝 및 딥러닝 응용:148
분산 컴퓨팅 및 클라우드 기술:148
경제학적 모델과 예측:149
빅데이터 윤리 및 프라이버시 보호:149
사회과학 및 인문학의 융합 연구:150
연구 활동의 협력과 국제화:150
 통계 활용의 문제점에 대한 지원자 견해151
 통계 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론154
문제 정의와 목표 설정:158
문헌 고찰과 기존 연구 분석:158
최신 기술 및 도구 습득:158
다양한 데이터 수집 및 전처리:159
알고리즘 개발 및 적용:159
실험 및 검증:159
결과 해석과 의미 도출:160
학술지 게재 및 컨퍼런스 발표:160
산업체 및 기관과의 협력:161
지속적인 학습과 개발:161
 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제162
1. 자기 소개 및 연구 동기162
2. 학부 및 석사 연구 경험163
3. 학문적 업적과 기여164
4. 연구 방법과 도구 활용 능력164
5. 현재 연구 및 미래의 연구 방향165
6. 타 분야와의 융합 및 협력 경험166
7. 연구윤리 및 사회적 책임167
8. 질문에 대한 마무리와 전망167
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제169
 통계 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제181
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제184
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다211
가. 대학원 왜 가야하나? 212
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심212
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우212
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?213
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정213
나. 특수대학원 코스의 장단점213
 대학원 면접에 필수 준비사항214
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학214
나. 기본이 중요한 이유216
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...217
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’219
 대학원 입시 영어면접문제219
 오버스펙227
 데이터의 관리와 인공지능229
가. 인공지능(AI)229
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유230
다. 데이터 마이닝과 AI문제231
 일반상식 및 지식측정 문제264
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제288
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제301
 연구계획서312
가. 요 약 서(예시)312
나. 연구추진계획313
다. 수행진전략314
라. 추진일정314
 자소서 입력 항목 분석315
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식317
가. 정직이 최선의 무기317
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 317
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 318
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 318
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 318
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”319
 면접관과 면접 불합격의 특성319
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 319
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이320
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 320
라. 모르는 것에 대한 답변태도 321
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 321
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?322
 인성검사에 대한 참고내용322
 대학원 진학에 대한 고민326
 입학시의 추천서의 중요성 328
가. 추천서의 의미328
나. 좋은 추천서328
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 328
라. 서울시립대 지도교수 추천서 견본329
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용330
 "이런 면접이라면"331
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항332
가. 보편적인 양식과 일반원칙 333
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항333
다. 불합격 자소서 합격자소서334
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 334
마. 진부한 표현은 이제 그만 335
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴336
사. 지원 동기의 작성요령 336
아. 성장과정의 작성요령337
자. 장단점의 작성요령338
차. 성공실패 사례의 작성요령339
카. 역량 표현의 작성요령339
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령340
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령341
하. 반드시 지켜야할 작성 내용 342
거. 자소서 작성 단계별 주제343
 지원대학과 소통의 중요성344

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 218
[표 2] 직무수행 목표 313
[표 3] 세부과제 313
[표 4] 추진일정315
[표 5] 지도교수 추천서329
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 330

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 통계분석의 유형 190
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 229
그림 4 인공지능의 단계239
그림 5 신산업중에서 유망한 산업분야241
그림 6 4차 산업혁명과 관련된 테마248
그림 7 256
그림 8 256
그림 9 256
그림 10 256
그림 11 256
그림 12 257
그림 13 257
그림 14 257
그림 15 257
그림 16 257
그림 17 258
그림 18 258
그림 19 258
그림 20 258
그림 21 258
그림 22 259
그림 23 259
그림 24 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례288
그림 25 빅데이터 시장305
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례307
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합308
그림 28 추천의 글 1345
그림 29 추천의 글 2346
그림 30 추천의 글 3347
그림 31 추천의 글 4349

본문내용

인구의 도시 집중, 교통 및 환경 문제, 스마 트시티 기술의 확산 등 복잡하고 다양한 도시 문제들은 단순한 기술적 접근만으로 해결되기 어려우며, 이질적인 데이터들을 통합하고 분석할 수 있는 도시빅데이터융합학의 필요성이 점차 커지고 있습니다. 본인은 이러한 변화의 흐름 속에서 도시 문제를 보다 정교하게 이해하고 해결하기 위한 학제 간 접근에 매료되었고, 그 중심에 있는 도시빅데이터융합학을 연구하고자 결심하게 되었습니다.
1. 도시와 데이터에 대한 관심의 시작
저는 학부 시절부터 기술과 사회의 접점에 깊은 관심을 가져왔습니다. 특히, 도시라는 공간이 개인의 삶과 밀접하게 연관되어 있고, 그 안에서 발생하는 다양한 사회 현상들이 데이터로 추적 가능하다는 점에 주목했습니다. 도시를 단순히 거주와 이동의 공간이 아니라, 데이터 분석을 통해 이해하고 개선할 수 있는 대상으로 인식하게 된 계기는 교통 빅데이터를 활용한 공공 정책 사례를 접하면서였습니다.

예컨대, 특정 지역의 교통체증 문제를 해결하기 위해 시민들의 통신기지국 데이터를 활용한 분석 결과가 실제 정책에 반영되어 정류장 위치나 버스 배차 간격이 개선된 사례는 도시 데이터가 실질적인 변화를 이끌 수 있다는 점에서 큰 인상을 주었습니다. 이처럼 빅데이터는 도시를 더 효율적이고, 살기 좋은 공간으로 바꾸는 도구가 될 수 있음을 깨달았고, 이는 제가 도시빅데이터융합학을 연구해야겠다는 동기를 부여한 첫 번째 계기였습니다.

2. 융합적 사고의 필요성에 대한 자각

도시 문제는 교통, 환경, 에너지, 인구, 치안 등 여러 분야가 얽혀 있습니다. 단일 학문으로는 이러한 복잡한 문제들을 충분히 다룰 수 없기에, 다양한 분야의 지식과 기술을 융합하여 접근해야 합니다. 예를 들어, 미세먼지 문제를 해결하기 위해서는 환경공학적 분석뿐만 아니라, 해당 지역의 인구 밀도, 교통 흐름, 건축 밀집도, 풍속과 기압 등 기상 데이터 등 다양한 요인을 종합적으로 고려해야 하며, 이를 처리하기 위해서는 고도화된 데이터 분석 역량이 요구됩니다.