빅데이터 분석기사 필기 시험을 효율적으로 학습하고자 하는 분들을 위한 정리 자료

소개

해당 자료 제작자는 컴퓨터 관련 비전공자이며 11회차 합격자입니다.
60점 이상을 목표로 하였기에 기출 빈도가 낮은 파트는 전혀 학습하지 않았습니다.
비전공자이므로 필기 자료 중에 오개념 및 오탈자가 일부 있을 수 있습니다
필기합격 후기(추가): 카페 반응은 어렵다고 했는데 점수는 생각보다 훨씬 잘나왔습니다. 결론적으로 30~40시간 정도한다면 아슬아슬하게 합격하실 수 있을 듯합니다!
11회차(2025.9.6.)는 카페 후기들을 참고했을 때, 단순 암기 & 기출 회독으로는 극복하기 힘든 어려운 난이도로 여겨지며 이해가 반드시 필요합니다.

목차

I. 빅데이터 분석 기획
빅데이터일반
분석단계
분석 방법론, 빅데이터 플랫폼
데이터 산업, 인공지능

II. 빅데이터 탐색
데이터전처리(분석 변수 처리)
데이터 탐색, 통계기법(기술 통계)
통계기법(추론 통계)

III. 빅데이터 모델링
분석 기법

IV. 빅데이터 결과해석
분석 모형 평가, 분석 결과 시각화

본문내용

공부 방법
① 본 자료를 1회독 하면서 완전히 새롭게 보는 단어들은 AI 툴을 활용하여 그 용어만 별도로 정리해둡니다. (영단어 정리하듯이) → ‘단어장’ 작성 [예상 소요 시간: 5H]
질문 형태 예시: 텍스트 마이닝의 ‘토크닝’이 무엇인지 비전공자가 알아듣기 쉽고 간략하게 알려줘.
② 준비한 기출 복기 회차 중 가장 오래된 내용의 문제를 본인이 정리한 단어장과 본 자료를 활용하여 오픈북 형태로 풀어나갑니다.
③ 위의 ② 과정을 통해 대략적인 시험의 수준과 경향을 파악합니다. (시중 교재 설명은 너무 과합니다.)
(이를 통해 난이도 높은 통계 파트를 어느 정도 수준까지 학습해야 할지 감이 올 것입니다.)
④ 위의 ② 과정에서 틀린 문항 중 본 자료에 전혀 나오지 않는 부분은 색깔펜 등으로 별도 표시해 두고 넘어갑니다. [예상 소요 시간: 5H]
⑤ 대략적인 감을 잡은 상태로 본 자료 내용 전체를 이해(중요) 및 암기합니다. 이해를 위한 학습을 하다보면 주기적으로 나오는 단어들이 있습니다. 단어장에 정리합니다. AI 툴은 학습하는 동안 계속 사용합니다.
[예상 소요 시간: 25H] (* 1페이지에 1시간 정도 예상)
⑥ 실제 시험을 본다고 생각하고 두 번째로 오래된 복기 회차 문제를 풉니다.(실제 시험 보듯이 자료 참고 ×)
⑦ 필기 정리한 내용에 나와있는데 틀린 문제/ 관련 없지만 지난 회차(④에서 별도 표시)와 이번 회차 때 중복되어 나오는 문제들은 해당 자료에 추가하여 정리를 합니다.(본 자료는 7회차와 8회차를 풀 때 이 방법을 사용했으며 상식으로 맞춘 문제는 별도 정리하지 않고 넘어갔습니다.) [예상 소요 시간: 5H]
⑧ 위의 ⑥~⑦을 최신 기출, 두 번째 최신 기출을 풀면서 반복합니다.[5H × 2]→ [총 예상 소요 시간: 50H]

참고자료

· 없음