서울대학교 보건통계학개론 13주차 과제답안

소개

서울대학교 보건대학원 보건통계학 개론 수업의 과제 답안입니다.
답안을 보고 베끼면 아시다시피 교수님께서 표절률, 유사도 검사를 통해 F를 주실 겁니다.
제가 이 내용을 올리는 것은 배움에 대해 진리를 탐구하지만 틀린 문제에 대한 답을 알 수 없고 왜 틀렸는지 알 수 없음에 있습니다. 저의 초석을 발판 삼아 더 나은 학문과 지식을 추구하시기 바랍니다.

chapter 11. 연습문제(짝수) 답안 + R (13주차 과제)

목차

없음

본문내용

2. 자유도가 n인 카이제곱분포의 평균과 분산을 구하라.
답: 평균: n, 분산: 2n
설명: 자유도가 k인 카이제곱분포의 평균과 분산은 각각 k와 2k이다.

4. 적합도 검정에서 기대도수의 크기에 대한 Cochran의 법칙을 설명하라.
적합도 검정에서 기대도수가 매우 작은 범주가 있는 구간이 존재하는 경우가 있을 수 있으며, 경 우에 따라 1보다 작을 수도 있다. 이처럼 기대도수가 작은 범주가 있으면 영가설이 사실이더라도 X 2은 카이제곱분포를 따르지 않을 수 있음이 알려져 있다. 분할표를 이용한 독립성 검정에서도 마찬가지로 기대도수가 작은 칸이 존재하면 가설검정의 결과를 신뢰할 수 없다. 다양한 종류의 해결 방안이 제안되었으며, 일반적으로 Cochran에 따르면 전체 칸의 80%의 기대도수가 5보다 크 고 기대도수가 모두 1이상이면 카이제곱분포를 이용한 독립성 검정을 수행한다. 경우에 따라서 이러한 규칙을 만족시키기 위해서 인접한 행이나 열의 값들을 합칠 필요가 있다. 만약 X2 이 자 유도가 30이하인 카이제곱분포를 따른다면, 기대도수가 2인 칸이 있어도 문제가 되지 않는다.

참고자료

· 없음