Multilingual Machine

소개

시사영어 교재로 쓰이는 English for - 에 나오는
Multilingual Machine 해석입니다.

목차

다언어 기계
-the problem of MT
Statistics and Word :통계학과 단어.
higher accuracy?

본문내용

다언어 기계
상업화된(현재 이용 가능한) softwate로 된 골자번역들은 단지 70~80퍼센트의 정확성으로 번역한다. 통계학적 분석에 입각한 기술은 수행능력을 개선할 수 있을까?
2차 세계 대전 승리로부터 등장한 The Allies는 직후 냉전에 직면하게 되었다.
전 전쟁에서 그들의 컴퓨터로 도움 받은 승리로 힘입은 미국과 영국의 암호 해독가들은 획기적인 성과를 노리게 되었다. 기계 수행 능력을 암호에 대해서가 아니라, 언어에 대해서로 전환시킴으로써 말이다.
Axis공식성명서의 비밀을 해독했던 그 수학적 기술은 논리를 얻게 되었고 이루 셀 수 없이 많은 러시아 과학과 (최신)정보문서로부터 첩보를 수집함에 있어서 이루 말할 수 없이 중요하다는 것을 증명할 수 있었다.
50년도 더 흐른 후에도, 그 어떤 (분명한) 누구라도 할 수 있는 아주 보편적인 기술이 아직까지 실현되지 않았다. 그럼에도 불구하고 그 시기는 자동화된 번역을 위해 무르익었다.
50억이 넘는 세계적 번역서비스 시장은 이미 과 부화 되었다. 그리고 그 수요는 인터넷이 보급됨에 따라서 2006년까지 7십6억 달러로 성장할 것으로 기대된다.
기계를 가지고 언어의 암호를 깨뜨리기 위한 가장 최근의 노력중 하나는, 번역 원 기술의 개발자들이 (번역)사업계에 근본적으로 다른 기술을 가지고 도전하기를 희망한다.
( 중요하게도) 이것은 어떻게 (비교)구문들이 각기 다른 언어에서 다시 조합해내는지 알아보기 위해 책들을 번역기계에 넣어본다.

참고자료

· 없음