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교재 및 출석수업자료(ppt)에서 제시하는 양복점 사례와 같이, 하나의 사례를 들어 변수가

과목명: 경영의사결정론 주제: 교재 및 출석수업자료(ppt)에서 제시하는 양복점 사례와 같이, 하나의 사례를 들어 변수가 2개이면서 최적 조건이 최대화인 선형계획 모형을 수립하시오. 제시한 사례의 사례 요약(표), 선형계획 모형의 분석 및 수립 과정을 서술하고 완성된 선형계획 모형을 제시하시오. 중요항목들을 빠짐없이 그리고 명확히 기술하시오.
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한컴오피스
최초등록일 2025.07.03 최종저작일 2025.06
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교재 및 출석수업자료(ppt)에서 제시하는 양복점 사례와 같이, 하나의 사례를 들어 변수가
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    소개

    과목명: 경영의사결정론
    주제: 교재 및 출석수업자료(ppt)에서 제시하는 양복점 사례와 같이, 하나의 사례를 들어 변수가 2개이면서 최적 조건이 최대화인 선형계획 모형을 수립하시오.
    제시한 사례의 사례 요약(표), 선형계획 모형의 분석 및 수립 과정을 서술하고 완성된 선형계획 모형을 제시하시오. 중요항목들을 빠짐없이 그리고 명확히 기술하시오.

    목차

    I. 서론

    II. 본론
    1. 사례 요약
    2. 모형의 제시

    III. 결론

    IV. 참고문헌

    본문내용

    I. 서론
    선형계획(Linear programming)이란 변수가 두 개로 이차원의 사분면에 표현할 수 있으며, 그 조건이 선형이고 또한 목적함수가 선형일 때 목적함수를 최적화하는 형태의 계획이다.
    이는 기업의 생산계획수립에 사용될 수 있는 바, 아래에서는 식당에서 샐러드와 샌드위치 두 개의 제품을 생산하는 상황을 상정하여 직접선형계획모형을 수립해 보고자 한다.

    II. 본론
    1. 사례 요약
    현재 식당에서는 샐러드와 샌드위치를 생산하고 있다. 샐러드와 샌드위치를 생산하는 데에는 재료를 준비하는 준비 시간 및 재료를 조리하는 조리 시간이 각각 필요한 상황을 가정한다.
    현재 식당에 근무하고 있는 재료 준비직원은 1명, 조리직원은 2명이며 소요되는 조리 시간은 다음과 같다 :

    참고자료

    · 한국경제, 최적의 광고전략·생산계획·가격책정…'수치'로 보여주는 경영과학, 2016.5.20.
    · 이성철, 정세윤, 문상원. 경영의사결정론, 한국방송통신대학교출판문화원.
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    • 1. 선형계획법(Linear Programming)
      선형계획법은 제한된 자원 하에서 목적함수를 최적화하는 강력한 수학적 도구입니다. 이 방법론은 경영, 생산, 물류 등 다양한 실무 분야에서 의사결정을 지원하는 데 매우 효과적입니다. 특히 복잡한 최적화 문제를 체계적으로 접근할 수 있게 해주며, 컴퓨터 기술의 발전으로 대규모 문제도 빠르게 해결할 수 있습니다. 다만 현실의 비선형적 요소들을 완벽하게 반영하기 어려운 한계가 있으므로, 모델 구축 시 적절한 단순화와 가정이 필요합니다. 전략적 계획 수립에 있어 선형계획법의 이해는 필수적인 역량이라고 봅니다.
    • 2. 의사결정 변수 및 목적함수
      의사결정 변수와 목적함수의 명확한 정의는 선형계획법 모델의 성공을 좌우하는 핵심 요소입니다. 의사결정 변수는 우리가 제어할 수 있는 요소들을 정량적으로 표현하며, 목적함수는 조직의 궁극적 목표를 수학적으로 구현합니다. 이 두 요소를 정확하게 설정하지 못하면 아무리 정교한 계산도 의미 있는 결과를 도출할 수 없습니다. 실무에서는 이해관계자들과의 충분한 협의를 통해 변수와 목표를 명확히 해야 하며, 이 과정 자체가 조직의 전략을 재검토하는 기회가 됩니다.
    • 3. 제약조건 및 자원 배분
      제약조건은 현실의 한계를 모델에 반영하는 중요한 메커니즘으로, 자원의 유한성을 표현합니다. 생산 능력, 예산, 인력, 시간 등 다양한 제약조건들을 정확하게 파악하고 수식화하는 것이 현실적인 최적해를 도출하는 데 필수적입니다. 자원 배분 문제는 조직 내 여러 부서의 이해관계가 얽혀 있어 정치적 민감성을 가질 수 있습니다. 선형계획법은 객관적 기준에 따라 자원을 배분하는 데 도움을 주므로, 의사결정의 투명성과 정당성을 높일 수 있습니다.
    • 4. 최적해 도출 및 결과
      최적해는 주어진 제약조건 하에서 목적함수를 최대 또는 최소화하는 의사결정 변수의 값입니다. 심플렉스 방법이나 내부점 방법 등의 알고리즘을 통해 효율적으로 도출할 수 있습니다. 그러나 최적해가 도출되었다고 해서 반드시 현실에서 최선의 결과를 보장하지는 않습니다. 모델의 가정, 데이터의 정확성, 환경 변화 등을 고려하여 결과를 해석해야 합니다. 또한 민감도 분석을 통해 최적해의 안정성을 검증하고, 경영진과 함께 결과의 실행 가능성을 검토하는 과정이 중요합니다.
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