알고리즘 편향 문제와 이를 위한 해결방안에 대한 탐구

소개

1. 논문의 각종 서식을 준수한 자료입니다.
2. 다양한 참고문헌을 바탕을 둔 성실도가 돋보이는 보고서입니다.

목차

I. 서론
1) 탐구하게된 동기
2) 알고리즘 추천 시스템이란?

II. 본론
1) 알고리즘 편향과 그 원인, 현황에 대하여
2) 알고리즘 편향의 문제점
3) 알고리즘 편향이 사회에 미치는 영향
4) 알고리즘 편향에 대한 해결책

III. 결론
1) 탐구를 마치며 배운점 및 느낀점
2) 추후에 탐구해보고 싶은 내용

IV. 참고문헌

본문내용

1) 탐구하게된 동기

최근 유튜브 및 넷플릭스같은 OTT서비스(over-the-top service)들이 빠르게 확산되고 있다. 이러한 현상은 코로나19와 같은 팬데믹 시기와 함께 더욱 확산되었다. OTT서비스가 확산될 수 있었던 여러 원인이 있었지만 그 주요한 원인 중 하나는 동영상 추천 알고리즘이 있다. 컴퓨터 공학을 희망하는 나는 이런 빅데이터와 AI가 결합된 추천 알고리즘에 대해 조사하고 많은 문제가 되고 있는 알고리즘 편향에 대해 탐구하고자 위와 같은 주제를 선택하게 되었다. 더나아가 현재 이러한 알고리즘 편향을 완화하거나 해결하려는 움직임에 대해서도 탐구해보려 한다.

2) 알고리즘 추천 시스템이란?

AI 기술 중 알고리즘 추천 시스템은 빅데이터로부터 이용자의 선호도를 고려해 사용자가 원하는 것을 찾아 추천을 해주는 개인화된 서비스이다. 특히 미디어 서비스에 밀접하게 관련되어 있는데 위에서 말한 유튜브나 넷플릭스와 같은 OTT 서비스, SNS의 친구추천, 쇼핑몰의 상품 추천, 언론사이트의 뉴스 추천 등 다양하게 구성된다. 알고리즘 추천 시스템의 영향력은 인터넷 상에서 점점 상승하고 있으며 이에 따라 알고리즘 편향에 대한 문제도 발생하고 있다. 알고리즘 편향의 현황과 원인, 문제점 및 해결방안에 대해 탐구를 진행해보려 한다.

참고자료

· 논문 : 알고리듬 기반 자동화된 의사결정의 설명 가능성에 대한 연구 (황용석, 김기태/2020)
· https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002613470
· 학술지 : 유튜브 알고리즘과 확증편향 (김인식, 김자미)
· https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE10530792&language=ko_KR&hasTopBanner=true
· 논문 : 인공지능 알고리즘은 사람을 차별하는가?
· https://koreascience.kr/article/JAKO201832365650119.pdf
· 기사 : “광고 알고리즘 편향 없앤다” 메타, AI 기반 VRS 시스템 출시 (CIO korea)
· https://www.ciokorea.com/news/272451
· https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=kpfjra_&logNo=222456508992
· https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=140487