규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

소개

교과목명 : 지능형 C4I
<과제명> 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 규칙기반 인공지능
2. 머신러닝
3. 딥러닝

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
인공지능은 인공과 지능의 합성어로 컴퓨터가 지능을 가진 것처럼 작동하는 프로그램으로 목표의 설정, 계획의 수립, 가설 설정, 분석 등 여러 가지 지적 활동을 수행하게 된다. 인간 사고 과정을 컴퓨터 설계를 통해 프로그램을 구현한다는 사실을 발견해 인간과 같거나 그 이상의 지능을 가진다. 과학기술의 선진국, 세계적 기업은 미래 산업 유망 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 살펴보고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. 규칙기반 인공지능
인공지능은 인간의 지능에 해당하는 모든 능력을 기계에 부여하고자 하는 시도를 의미하는 것으로 인간 지능이 구현, 발현하는 방식에 관한 생각 차이는 기술적, 철학적 차이로 이어진다.

참고자료

· 박도훈, 2020, 제4차 산업혁명 인공지능(AI)에 대한 미래교회 대응 방안 연구, 국내박사학위논문 호서대학교 대학원, p.45~47
· 김명길, 2021, 머신러닝기술을 활용한 모바일게임 보안 취약성에 관한 연구, 국내석사학위논문 광운대학교 대학원, p.6~11
· [딥러닝②] 상상 속 기계가 스스로 학습 기계로, 정상근, 머니투데이, 2015.03.09.