한컴오피스 
-
본 문서(hwp)가 작성된 한글 프로그램 버전보다 낮은 한글 프로그램에서 열람할 경우 문서가 올바르게 표시되지 않을 수 있습니다.
이 경우에는 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.
미리보기
목차
1. 독립 성분 분석
2. 독립 성분 분석의 응용분야
(1) 음향/음원 분야
(2) 의학분야
3. 출처 및 참고문헌본문내용
1. 독립 성분 분석(Independent Component Analysis, ICA)
독립 성분 분석은 다양한 정보들이 서로 혼합된 데이터에서 필요한 부분만 선택적으로 추출하는 통계적 기법의 하나로, 독립된 정보와 다른 정보 간의 상관관계를 변환하는 기술이라고 할 수 있다. 즉, 특징이 서로 다른 둘 이상의 신호가 선형적으로 혼합된 확률 변수를 통계적 방법에 의해 상호 독립적 신호로 분리하는 것을 말한다.
독립 성분 분석을 적용하여 혼합된 신호에서 원신호를 분리하려면 다음과 같은 세 가지 조건이 필요하다. 첫 번째로, 원신호는 혼합된 신호 내에서 반드시 상호 영향을 미치지 않고 독립적으로 존재해야 한다. 두 번째로, 원신호의 히스토그램은 반드시 가우스 분포가 아니더라도 혼합된 신호의 히스토그램은 가우스 분포의 형태를 유지해야 한다. 세 번째로, 원신호들의 복잡성보다 혼합된 신호의 복잡성이 항상 커야 한다.참고자료
· 구교식 외(2010), 「독립 성분 분석과 지각 필터를 이용한 음질 개선」, 한국음향학회지 29(4), pp.270-277.
· 김병남 외(2014), 「독립성분 분석기법에 의한 집중 상태 뇌파의 주파수 요소 특성」, 한국산학기술학회논문지 15(4), pp.2170-2178.
· 김정환 외(2013), 「독립성분 분석기법에 의한 심전도 신호의 왜곡 보정」, 전기학회논문지 62(6), pp.825-832.
· 심용수 외(2001), 「독립성분분석에 의한 뇌파 안구운동 제거」, 대한임상신경생리학회지 3(1), pp.26-30.
· 임형규 외(2004), 「독립성분 분석을 이용한 강인한 음성인식」, 컴퓨터산업교육학회지 5(2), pp.269-274.
· 최재승(2020), 「음원신호 추출을 위한 주파수영역 응용모델에 기초한 독립성분분석」, 한국전자통신학회논문지 15(5), pp.807-812.태그
-
자료후기
Ai 리뷰독립 성분 분석 기술의 다양한 응용 사례를 음향/음원 분야와 의학 분야로 나누어 상세히 설명하고 있습니다.
-
자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요
꼭 알아주세요
-
자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다. -
해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치 파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
