방송통신대학교_컴퓨터과학과_유비쿼터스_컴퓨팅

논리성
명확성
전문성
유사도 지수

참고용 안전

🌐 최신 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 트렌드 종합 정리
💡 미래 기술의 실제 적용 시나리오 생생하게 제시
🔍 각 기술의 장단점을 균형있게 분석

미리보기

과제정보

학과	컴퓨터과학과	학년	1학년
과목명	유비쿼터스컴퓨팅개론	자료	10건
공통	<과제명: 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오> - 우리의 미래 생활에서는 다양한 4차산업 관련 기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상됩니다. ‘유비쿼터스 컴퓨팅 개론‘ 교재에 언급된 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 중에서 미래 일상생활 시나리오에 언급될 4개의 기술을 설명하십시오. 그리고 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 활용한 미래 일상생활 시나리오를 일기형식으로 기술하십시오. 마지막으로, 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제에 대한 학생의 생각을 결론으로 작성하십시오. - 중간과제물은 아래와 같이 기술되어야 합니다. 1) 서론 : 미래 일상생활 시나리오에서 언급될 4개의 기술을 결정하고(4개의 기술은 반드시 교재에 언급된 기술이어야 함), 4개의 기술에 대해서 자세히 설명하시오. (1쪽 이상) 2) 본론 : 서론에서 언급된 4개의 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 모두 포함하는 미래 생활 시나리오를 일기형식으로 기술하십시오. (1쪽이상) 3) 결론 : 미래 유비쿼터스 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제에 대한 학생의 생각 및 대처 방법을 결론으로 작성하십시오. (1쪽 이상)

소개

"방송통신대학교_컴퓨터과학과_유비쿼터스_컴퓨팅_중간과제"에 대한 내용입니다.

본문내용

사물인터넷 사물인터넷에는 인터넷 네트워크에 무선으로 연결될 수 있는 모든 물체('사물')가 포함됩니다. 그러나 오늘날 IoT라는 용어는 사용자에게 정보를 제공하거나 작업을 자동화하기 위해 데이터 송수신을 지원하는 센서, 소프트웨어 및 기타 기술을 탑재하고 있으며 서로 연결된 사물을 의미하는 것으로 더 구체화되었습니다. 이전에는 연결에 Wi-Fi가 주로 사용되었지만 오늘날에는 5G 및 기타 유형의 네트워크 플랫폼이 거의 모든 곳에서 빠르고 안정적으로 대량의 데이터 세트를 처리합니다. Iot가 사용되는 부분입니다.
스마트자동차 스마트 자동차는 최신 전자·제어, 정보통신, 센서 기술을 자동차에 적용해 운전자에게 고도의 안전과 편의를 제공하는 자동차를 의미하며, 자동차가 통신망에 연결돼 운전자와 차량에 각종 정보를 제공하는 커넥티드카(Connected Car) 개념과 자동차 구동계를 제어해 운행하는 자율주행자동차(Autonomous Car) 개념으로 구분할 수 있습니다.
딥러닝 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공 지능(AI) 방식입니다. 딥 러닝 모델은 그림, 텍스트, 사운드 및 기타 데이터의 복잡한 패턴을 인식하여 정확한 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 이미지를 설명하거나 사운드 파일을 텍스트로 변환하는 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 자동화하는 데 딥 러닝 방법을 사용할 수 있습니다.

참고자료

· https://www.sap.com/korea/products/artificial-intelligence/what-is-iot.html
· https://aws.amazon.com/ko/what-is/deep-learning/
· https://www.hellot.net/news/article_print.html?no=24865#:~:text=%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8%20%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%B0%A8%EB%8A%94%20%EC%B5%9C%EC%8B%A0%20%EC%A0%84%EC%9E%90,%EC%9A%B4%ED%96%89%ED%95%98%EB%8A%94%20%EC%9E%90%EC%9C%A8%EC%A3%BC%ED%96%89%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%B0%A8

AI와 토픽 톺아보기
- 1. 사물인터넷(IoT)
  
  사물인터넷(IoT)은 우리 삶의 많은 부분을 편리하고 효율적으로 만들어 줄 수 있는 기술입니다. 일상생활에서 다양한 기기와 센서들이 연결되어 실시간으로 정보를 수집하고 분석할 수 있게 되면서, 우리는 더 스마트하고 편리한 삶을 누릴 수 있습니다. 예를 들어 스마트홈 기술을 통해 에너지 사용을 최적화하고, 건강 관리 기기를 통해 개인 건강 상태를 모니터링할 수 있습니다. 또한 스마트시티 구현을 통해 교통, 안전, 환경 등 도시 전반의 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 이러한 편리함과 혜택에는 개인정보 보호, 사이버 보안, 기술 격차 등의 문제도 함께 고려되어야 합니다. 따라서 IoT 기술의 발전과 함께 이에 대한 윤리적, 법적 대응책도 함께 마련되어야 할 것입니다.
- 2. 스마트 자동차
  
  스마트 자동차는 운전자의 편의성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있는 기술입니다. 자율주행 기능, 첨단 운전자 보조 시스템, 커넥티드 카 기술 등을 통해 교통사고 위험을 줄이고 운전 경험을 개선할 수 있습니다. 또한 전기차 기술의 발전으로 환경 친화적이고 에너지 효율적인 운송수단으로 자리잡고 있습니다. 하지만 이러한 기술의 발전에는 몇 가지 과제도 존재합니다. 자율주행 기술의 안전성과 신뢰성 확보, 개인정보 보호, 사이버 보안, 인프라 구축 등이 해결해야 할 과제입니다. 또한 기술 발전에 따른 일자리 변화와 사회적 영향에 대한 대책도 필요합니다. 이러한 과제들이 해결된다면 스마트 자동차 기술은 우리 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만들어 줄 것입니다.
- 3. 딥러닝
  
  딥러닝은 인공지능 기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이루어내고 있습니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 영역에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보이고 있습니다. 또한 의료, 금융, 제조업 등 다양한 산업 분야에서 활용되면서 생산성 향상, 의사결정 지원, 새로운 서비스 창출 등의 혜택을 가져다 주고 있습니다. 그러나 딥러닝 기술의 발전에는 몇 가지 우려사항도 존재합니다. 데이터 편향성, 알고리즘의 불투명성, 일자리 대체 등의 문제가 대표적입니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 윤리적 원칙 수립, 규제 마련, 교육 및 재훈련 등의 노력이 필요할 것입니다. 딥러닝 기술이 지속적으로 발전하고 사회적 편익을 창출하기 위해서는 기술 발전과 함께 이에 대한 사회적 합의와 대응책이 마련되어야 할 것입니다.
- 4. 메타버스 플랫폼
  
  메타버스 플랫폼은 가상 세계와 현실 세계를 연결하여 새로운 경험과 기회를 제공할 수 있는 기술입니다. 게임, 교육, 업무, 사회활동 등 다양한 영역에서 활용될 수 있으며, 이를 통해 우리의 삶이 더욱 풍요로워질 수 있습니다. 예를 들어 원격 교육이나 원격 근무 환경에서 메타버스 플랫폼을 활용하면 실재감 있는 상호작용이 가능해져 교육 효과와 업무 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 가상 세계에서의 사회적 교류와 경제활동은 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 그러나 메타버스 플랫폼의 발전에는 몇 가지 과제도 존재합니다. 개인정보 보호, 디지털 격차, 중독 문제, 윤리적 이슈 등이 대표적입니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 기술 발전과 함께 관련 법제도 정비, 윤리 기준 마련, 사회적 합의 도출 등의 노력이 필요할 것입니다. 메타버스 플랫폼이 우리 삶에 긍정적인 변화를 가져오기 위해서는 이러한 과제들이 해결되어야 할 것입니다.
자료후기
Ai 리뷰

이 문서는 다양한 최신 기술을 활용한 가상의 일상 생활을 생생하게 묘사하고 있으며, 그에 따른 장단점을 균형 있게 분석하고 있습니다.

자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

1. 해피캠퍼스 오른쪽 상단 [내계정 > 다운가능자료]를 누르면 [구매자료] 페이지로 이동되어 자료를 다운로드 하실 수 있습니다. 자료의 열람 및 다운로드 가능 기간은 구매일로부터 7일입니다.

▶다운로드 가능 자료 보러가기
한글프로그램으로 작성된 자료(*.hwp, *hwpx)를 열었을 때 파일이 손상되었다는 메시지가 확인되거나 자료 페이지 전체 중 일부만 보여지는 경우가 있습니다.

아래한글 신버전에서 작성된 문서를 패치가 설치되지 않은 한글프로그램에서 열었을 때 발생하는 문제입니다.
번거로우시더라도 사용중인 한컴오피스 버전에 맞게 패치를 진행해 주셔야 정상적으로 자료를 확인하실 수 있습니다.

▶ 한글과 컴퓨터 패치파일 다운받기
해피캠퍼스에서는 자료의 구매 및 판매 기타 사이트 이용과 관련된 서비스는 제공되지만, 자료내용과 관련된 구체적인 정보는 안내가 어렵습니다.

자료에 대해 궁금한 내용은 판매자에게 직접 게시판을 통해 문의하실 수 있습니다.

1. [내계정→마이페이지→내자료→구매자료] 에서 [자료문의]
2. 자료 상세페이지 [자료문의]

자료문의는 공개/비공개로 설정하여 접수가 가능하며 접수됨과 동시에 자료 판매자에게 이메일과 알림톡으로 전송 됩니다.

판매자가 문의내용을 확인하여 답변을 작성하기까지 시간이 지연될 수 있습니다.

※ 휴대폰번호 또는 이메일과 같은 개인정보 입력은 자제해 주세요.
※ 다운로드가 되지 않는 등 서비스 불편사항은 고객센터 1:1 문의하기를 이용해주세요.
찾으시는 자료는 이미 작성이 완료된 상태로 판매 중에 있으며 검색기능을 이용하여 자료를 직접 검색해야 합니다.

1. 자료 검색 시에는 전체 문장을 입력하여 먼저 확인하시고
검색결과에 자료가 나오지 않는다면 핵심 검색어만 입력해 보세요.
연관성 있는 더 많은 자료를 검색결과에서 확인할 수 있습니다.

※ 검색결과가 너무 많다면? 카테고리, 기간, 파일형식 등을 선택하여 검색결과를 한 번 더 정리해 보세요.

2. 검색결과의 제목을 클릭하면 자료의 상세페이지를 확인할 수 있습니다.
썸네일(자료구성), 페이지수, 저작일, 가격 등 자료의 상세정보를 확인하실 수 있으며 소개글, 목차, 본문내용, 참고문헌도 미리 확인하실 수 있습니다.

검색기능을 잘 활용하여 원하시는 자료를 다운로드 하세요
자료는 저작권이 본인에게 있고 저작권에 문제가 없는 자료라면 판매가 가능합니다.

해피캠퍼스 메인 우측상단 [내계정]→[마이페이지]→[내자료]→[자료 개별등록] 버튼을 클릭해 주세요.

◎ 자료등록 순서는?

자료 등록 1단계 : 판매자 본인인증

자료 등록 2단계 : 서약서 및 저작권 규정 동의
서약서와 저작권 규정에 동의하신 후 일괄 혹은 개별 등록 버튼을 눌러 자료등록을 시작합니다.
①[일괄 등록] : 여러 개의 파일을 올리실 때 편리합니다.
②[개별 등록] : 1건의 자료를 올리실 때 이용하며, 직접 목차와 본문을 입력하실 때 유용합니다.

자료 등록 3단계 : 자료 상세 정보 입력

▶ 자료등록 가이드

1. 파일 선택 : [찾아보기]를 눌러 파일을 업로드합니다.
(등록가능한 파일형식 : doc, docx, ppt, pptx, xls, xlsx, hwp, hwpx, pdf, 압축파일)

2. 제목 : 자료의 내용을 파악할 수 있도록 구체적으로 기재하고, 불필요한 특수문자(★,☆ 등)는 지워주세요.

3. 카테고리 : 자료 유형에 맞게 선택해 주세요.

4. 과목명 : 리포트 과목명을 입력해 주시고 없으면 [과목명없음]으로 체크해주세요.

5. 판매가격 : 가격은 직접 책정해 주시고 무료자료는 추후 유료로 변경이 불가하니 주의해 주세요.

6. 저작시기: 해당 자료를 작성한 시기를 선택해주세요.

7. 태그 : 검색결과에 큰 영향을 줍니다. 따라서, 해당 자료의 검색에 도움이 되는 중요한 단어로 최대 10개까지 등록이 가능합니다.

8. 상세정보입력 - 검색 상위노출과 자료판매에 도움이 됩니다.
※일괄 등록하시거나 임의로 빈값으로 수정하는 경우 자료관리팀에서 정리합니다.

① 소개글 : 자료 구매 시 참고할만한 내용이나 특이사항이 있다면 자세히 기재해주세요. 자료에 대한 친절한 소개는 판매에 큰 도움이 됩니다.

② 목차와 본문 : 본문은 700 ~ 1,000자 내외로 입력합니다.

③ 참고자료 : 자료 내 기재되어 있는 참고문헌을 입력해주세요.

자료 등록 4단계 : 등록 완료
모든 정보를 입력하신 후 확인 버튼을 누르면 자료 업로드가 완료됩니다. 자료 업로드 완료 페이지에서는
현재 대기중인 자료 수와 검수 소요 예상 시간을 안내해 드립니다.

자료가 등록되면 자료관리팀에서 검수가 이루어지며 !등록 혹은 보류가 되면 회원님의 이메일이나 알림톡으로 해당 사실을 전달하여 드립니다.

해피캠퍼스 FAQ 더보기

꼭 알아주세요

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류	중복자료	저작권 없음	설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우	다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함)	인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우	자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우