2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점

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본문내용

(1) ① 데이터과학자에 대해 정리하고 서술하는데 있어 우선 ‘데이터과학’이란 무엇인지 살펴보고자 한다. 우리가 학습한 2강 ‘빅데이터의 개요 2’ 에서는 데이터과학을 “수학∙통계학, 해킹기술(코딩기술)과 해당분야의 전문지식이 종합된 분야”라로 간략히 정의하고 있다. 이는 드류 콘웨이(Drew Conway)의 데이터과학 벤다이어그램 내용에 대한 설명으로 데이터과학은 다양한 영역의 복합적인 기술을 필요로하고 있고 다양한 영역들의 교집합/접점에 데이터과학이 있다고 정의하고 있다. 위키백과에서는 “정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 과정에서 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야다”로 정의하고 있다. 웹 상의 다양한 정의 중 Amazone Web Services 사이트(https://aws.amazon.com/ko/what-is/data-science/)의 내용, “비즈니스에 대한 의미 있는 인사이트를 추출하기 위한 데이터 연구로서, 수학, 통계, 인공 지능 및 컴퓨터 공학 분야의 원칙과 사례를 결합하여 대량의 데이터를 분석하는 종합적인 접근 방식”, 용어에 대한 이해에 큰 도움이 되었다. 이를 종합하여 해석해보면, 올바른 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 저장, 가공/처리, 분석하여 유의미한 정보와 지식을 추출하고 이를 활용하는 일련의 과정이라고 할 수 있겠다.
데이터과학자는 이러한 일련의 과정을 수행하는 전문가로, 각 해당분야 전문지식을 바탕으로 데이터를 수집, 저장, 가공하고 이러한 유의미한 데이터를 결합/분석, 인사이트를 도출하여 새로운 가치를 창출한다. 교재에서 데이터과학자의 요구되는 기술로 하드 스킬과 소프트 스킬로 나누어 10여가지에 이르는 다양한 필요한 기술들을 설명하고 있는데, 개인이 이 모든 분야에 대해 전문가가 되는 것은 거의 불가능할 것이다.

참고자료

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