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((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체

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한컴오피스
최초등록일 2023.12.15 최종저작일 2023.12
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((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체
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    소개

    "((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체"에 대한 내용입니다.

    목차

    Ⅰ. 법률 서비스 접근 확대 가능성
    Ⅱ. 알고리즘 도입에 대한 저항⋅규제
    Ⅲ. 알고리즘에 의한 변호사 대체 시나리오
    Ⅳ. 변호사와 인공지능의 협업 시스템
    Ⅴ. 인공지능 확산의 그늘 - 대규모의 오류
    Ⅵ. 나오며

    본문내용

    경쟁력, 클라이언트 중심, 빅데이터
    변호사들은 성공 보수나 정액의 비용을 받는 것이 아니라 시간당 보수를 받는 것이 대부분이기 때문에 업무 효율을 높이는 것은 수입 감소로 이어진다. 이러한 수입 감소가 뻔히 보이는 상황에서 인공지능 알고리즘의 활용을 거부하려는 것은 당연해 보인다. 그러나 기업이 외부에 지출하는 법률 비용이 감소하고 시장 점유율을 둘러싼 경쟁이 치열해짐에 따라, 로펌들은 고객 서비스에 초점을 맞출 수밖에 없게 되었으며, 이러한 고객 대응은 현대 로펌의 중심 전략이 되었다. 로펌 변호사가 무엇을 알아야 하고 무엇을 어떻게 해야 하는지에 대한 고객들의 기대는 계속 커지고 있다.

    인공지능에 의한 업무 대체 가능성
    변호사들의 업무 대부분은 법정에서의 변론 활동 등 논쟁이 아니라, 계약서 작성, 이혼서류 작성, 특허 신청, 파산신고, 유언장 작성, 재산분할 계획서 작성, 상표권 등록 등의 복잡하지 않고 정형적인 형태의 업무다. 이러한 업무는 반복성을 지니고 있기 때문에 인공지능 알고리즘에 의할 경우 그 효율성이 사람을 능가할 것이다. 따라서 문서 검토와 같은 신입 변호사의 일이 복잡성이 높은 파트너 변호사의 일보다 로봇에 의해 대체될 가능성이 높다. 물론 연공서열이나 경험이 이런 직업 상실의 결정적인 유일한 요소는 아니다. 진정한 기준은 수행하는 업무 자체가 통상적인지, 구조화되어 있는지 하는 잣대다. 예를 들어 신입 변호사는 대개 문서 검토와 실사(due diligence)로 대부분의 시간을 보낸다. 문서 검토는 사건과의 관련성을 식별하는 프로세스이므로 아주 구조화된 작업이다. 이와 대조적으로 거래와 관련된 실사는 예기치 않은 요소를 찾는 비체계적인 작업이다. 따라서 신입 변호사가 하는 일 모두가 인공지능 알고리즘에 의하여 일률적으로 대체된다고 단언하는 것은 어리석다.
    하지만 법률 전문가 시스템에 의한 변호사 대체 수혜 인공지능 알고리즘에 의한 직업 상실도 간과할 수 없는 큰 문제다. 인공지능 알고리즘으로 인하여 변호사를 비롯한 법조 직역 종사자들은 그 혜택이 증가하고 있다. 인공지능 알고리즘으로 인해 법규와 판례를 손쉽게 수집할 수 있고, 널리 전파할 수 있다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 법률 서비스 접근성 확대
      인공지능 기술을 활용한 법률 서비스 접근성 확대는 긍정적인 방향이다. 현재 법률 서비스는 높은 비용으로 인해 일반 시민들이 접근하기 어려운 실정이다. AI 기반 법률 상담 시스템, 자동화된 문서 작성 도구, 판례 검색 시스템 등은 법률 정보에 대한 접근성을 크게 향상시킬 수 있다. 특히 소규모 기업이나 저소득층이 기본적인 법률 조언을 받을 수 있게 되어 사회적 형평성이 증진될 것으로 예상된다. 다만 AI 시스템의 정확성과 신뢰성을 지속적으로 검증하고, 복잡한 사건에 대해서는 전문 변호사와의 연계 체계를 구축해야 한다.
    • 2. 인공지능에 의한 변호사 업무 대체
      인공지능이 변호사의 모든 업무를 완전히 대체하기는 어려울 것으로 본다. AI는 판례 분석, 법률 문서 검토, 계약서 작성 등 반복적이고 데이터 기반의 업무에서 효율성을 높일 수 있다. 그러나 의뢰인과의 상담, 법정 변론, 전략 수립, 윤리적 판단 등 인간의 감정과 창의성이 필요한 업무는 여전히 변호사의 역할이 중요하다. 따라서 AI는 변호사의 업무를 대체하기보다는 보조하는 도구로 기능할 것이며, 이를 통해 변호사들은 더 고부가가치의 업무에 집중할 수 있을 것으로 예상된다.
    • 3. 인간-알고리즘 협업 시스템
      인간-알고리즘 협업 시스템은 법률 분야에서 매우 효과적인 모델이 될 수 있다. AI의 빠른 정보 처리 능력과 인간의 판단력, 창의성, 윤리의식을 결합하면 더욱 정확하고 공정한 법률 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어 AI가 대량의 판례를 분석하여 관련 사건들을 제시하면, 변호사는 이를 바탕으로 최적의 전략을 수립할 수 있다. 이러한 협업 방식은 업무 효율성을 높이면서도 인간의 책임성과 윤리성을 유지할 수 있는 장점이 있다. 다만 협업 과정에서 AI의 결정 근거를 명확히 하고, 최종 책임은 인간이 지는 구조를 확립해야 한다.
    • 4. 법률 분야 인공지능 개발의 과제
      법률 분야 AI 개발은 기술적, 제도적, 윤리적 과제들을 안고 있다. 기술적으로는 법률 용어의 모호성, 판례의 다양성, 새로운 법률 해석의 필요성 등으로 인해 높은 정확도를 달성하기 어렵다. 제도적으로는 AI 시스템의 책임 소재, 규제 방안, 자격 기준 등이 명확하지 않다. 윤리적으로는 알고리즘의 편향성, 개인정보 보호, 법률 전문가의 일자리 문제 등을 고려해야 한다. 이러한 과제들을 해결하기 위해서는 법률 전문가, 기술자, 정책 입안자 간의 협력이 필수적이며, 단계적이고 신중한 접근이 필요하다.
    • 5. 인공지능 알고리즘의 한계와 위험
      법률 분야에서 AI 알고리즘의 한계와 위험은 매우 심각하게 고려되어야 한다. 첫째, 알고리즘 편향성 문제로 특정 집단에 대한 차별적 판단이 발생할 수 있다. 둘째, AI는 새로운 법률 상황이나 예외적 사건에 대응하기 어렵다. 셋째, 학습 데이터의 질이 낮거나 편향되면 부정확한 결과를 초래한다. 넷째, AI의 결정 과정이 불투명하여 법적 책임 추적이 어렵다. 다섯째, 개인정보 유출 위험이 있다. 이러한 한계와 위험을 최소화하기 위해서는 알고리즘의 투명성 확보, 정기적인 감시와 감사, 명확한 책임 체계 구축, 인간의 최종 판단 권한 보장 등이 필수적이다.
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