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[토론 A+] S신용카드 회사에서는 이자율을 1퍼센트인하하였다... 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고 표준편차는 120천원이었다. 다음 물음에 답하시오.

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한컴오피스
최초등록일 2023.11.28 최종저작일 2023.11
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[토론 A+] S신용카드 회사에서는 이자율을 1퍼센트인하하였다... 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고 표준편차는 120천원이었다. 다음 물음에 답하시오.
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    소개

    "[토론 A+] S신용카드 회사에서는 이자율을 1퍼센트인하하였다... 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고 표준편차는 120천원이었다. 다음 물음에 답하시오."에 대한 내용입니다.

    목차

    1) 평균카드사용에 대한 점추정 값은 얼마인가? 이 값에 의하면 경영자의 주장이 맞다고 할 수 있는가?
    2) 이 추정값에 대한 오차의 한계(95%신뢰구간)는 얼마인가?
    3) 평균 카드사용액에 대한 95% 신뢰구간을 구하고 경영자의 주장이 맞는지 확인하시오.
    4) 유의수준 1%하에서 경영자의 주장에 대해서 검정하시오.
    5) 구간추정과 가설검정을 할 때 이용한 확률분포는 Z분포인가? t분포인가? 그 분포를 이용해야 하는 이유는 무엇인가?

    본문내용

    표본평균은 615천원이며 모집단의 표준편차가 아닌 표본 표준편차가 120천원이라고 하였습니다. 평균카드 사용에 대한 점추정 값은 표본 평균인 입니다. 따라서 점추정 값은 615천원입니다. 경영자의 주장을 검정하기 위해 가설을 세워보겠습니다.
    - 귀무가설: 평균 카드 사용 금액이 650천원보다 크지 않다.
    - 대립가설: 평균 카드 사용 금액이 650천원보다 크다.

    주어진 정보를 이용하여 t-검정을 실시할 수 있습니다. t-검정 통계량은 t= {{bar{x}} - mu } over {s/ sqrt {n}} 공식으로 구할 수 있습니다. 여기서 {bar{x}}는 표본 평균..

    <중 략>

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 점추정(Point Estimation)
      점추정은 모집단의 미지의 모수를 단일 값으로 추정하는 통계적 방법으로, 표본 데이터로부터 최적의 추정값을 제공합니다. 최대우도추정법이나 적률추정법 등 다양한 방법이 있으며, 각 방법의 선택은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 달라집니다. 점추정의 장점은 간단하고 직관적이라는 것이지만, 추정값이 정확히 모수와 일치할 확률이 매우 낮다는 한계가 있습니다. 따라서 실무에서는 점추정만으로는 불충분하며, 신뢰도를 함께 고려한 신뢰구간 추정이 보완적으로 필요합니다. 점추정은 통계 분석의 기초이지만, 불확실성을 정량화하기 위해서는 추가적인 통계적 도구와 함께 사용되어야 합니다.
    • 2. t-검정(t-test)
      t-검정은 표본의 평균이 특정 값과 다른지, 또는 두 표본의 평균이 서로 다른지를 검정하는 강력한 통계적 방법입니다. 모집단의 표준편차를 모를 때 특히 유용하며, 정규분포를 따르는 소규모 표본에 적합합니다. 일표본 t-검정, 독립표본 t-검정, 대응표본 t-검정 등 다양한 형태가 있어 상황에 맞게 적용할 수 있습니다. 그러나 t-검정은 정규성 가정과 등분산 가정에 민감하므로, 사전에 이러한 가정들을 검증해야 합니다. 또한 표본 크기가 작을수록 검정력이 낮아질 수 있으므로, 충분한 표본 크기 확보가 중요합니다. 올바르게 적용되면 t-검정은 신뢰할 수 있는 통계적 결론을 제공합니다.
    • 3. 신뢰구간(Confidence Interval)
      신뢰구간은 모수가 포함될 것으로 예상되는 범위를 제시하는 구간추정 방법으로, 점추정의 한계를 보완합니다. 95% 신뢰도는 같은 방식으로 반복 표본추출할 때 약 95%의 경우 모수가 구간 내에 포함된다는 의미입니다. 신뢰구간은 추정의 정확도와 신뢰도를 동시에 반영하므로, 의사결정에 더 유용한 정보를 제공합니다. 신뢰도가 높을수록 구간이 넓어지고, 표본 크기가 클수록 구간이 좁아지는 특성이 있습니다. 신뢰구간의 해석에 주의가 필요한데, 특정 신뢰구간에 모수가 포함될 확률이 95%라는 해석은 잘못된 것입니다. 신뢰구간은 통계적 추론에서 필수적인 도구이며, 점추정과 함께 사용될 때 가장 효과적입니다.
    • 4. t-분포와 Z-분포의 선택
      t-분포와 Z-분포의 선택은 표본 크기와 모집단 표준편차의 알려짐 여부에 따라 결정됩니다. 모집단 표준편차를 알고 표본이 충분히 크면 Z-분포를 사용하고, 모집단 표준편차를 모르거나 표본이 작으면 t-분포를 사용합니다. t-분포는 자유도에 따라 형태가 변하며, 자유도가 증가할수록 Z-분포에 수렴합니다. 일반적으로 표본 크기가 30 이상이면 Z-분포를 근사적으로 사용할 수 있지만, 정규성이 의심될 때는 t-분포가 더 안전합니다. 현대 통계 소프트웨어에서는 대부분 t-분포를 기본으로 사용하므로, 실무에서는 t-분포 선택이 더 일반적입니다. 올바른 분포 선택은 검정력과 신뢰도에 직접적인 영향을 미치므로, 데이터의 특성을 정확히 파악하고 선택해야 합니다.
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