명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 11주차 강의내용

소개

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목차

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본문내용

휴리스틱 방법
최적해를 찾기 어려울 때 그나마 괜찮은, 실행 가능한 해를 찾는 과정. 최적해에 가까운 해를 구할 수 있으며, 대규모로 큰 문제에 대해서도 효율적으로 해를 구할 수 있는 알고리즘

메타 휴리스틱
일반적인 구조를 제공해주는 해법

시뮬레이티드 어닐링
확률적으로 열등한 이웃해를 채택함으로써 지역해의 탈출을 유도하여 전역 최적해 또는 근사해를 탐색해 나가는 기법

유전 알고리즘
최적화 알고리즘 vs 유전 알고리즘

배낭문제
보물 i를 배낭에 넣을 것인가?

<중 략>

다목적 의사결정

목표계획이란?
여러 의사결정 목표를 동시에 만족하는 대안은 거의 없다.
우선순위를 부여해서 순위가 높은 목표들을 먼저 최적화한다.

예제: 애경화학
신제품 주방클린 판매 : 가격 병당 3만원

우선순위 1
목표 1 : 판매원의 월 급여는 총 6000만원을 초과하지 않게 한다.
목표 2 : 월 판매액 1.2억을 달성한다.

우선순위 2
목표 3 : 판매원이 접촉하는 고객의 수를 24,000명 이상으로 한다.

우선순위 3
목표 4 : 통신판매를 하는 판매원의 수는 10명 이상으로 한다.
목표 5 : 방문판매를 하는 판매원의 수는 10명 이상으로 한다.

고용해야 할 통신판매원 및 방문판매원 수는?

참고자료

· 없음