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명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 2주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 2주차"에 대한 강의내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2021.06
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명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 2주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 2주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

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    본문내용

    예1: 성원 대 아빠
    성원이는 오늘 오후 저녁 먹기 전까지 4시간 동안 스타크래프트 게임과 독서를 할 수 있다. 성원이와 아빠는 평소 다음과 같은 약속을 했다. 게임을 하는 시간은 독서 시간의 두 배를 넘지 않는다. 게임을 한 시간 하는 데서 나오는 피로를 1이라고 하면, 경험으로 볼 때, 독서의 심리적 피로는 4이다. 게임과 독서로 인하여 생기는 피로는 12를 넘지 않게 한다. 성원이와 아빠는 대화를 통해서, 독서가 게임보다 두 배로 유익하다는 결론에 합의하였다. 이것을 독서 한 시간에서 얻는 효용이 게임 한 시간 에서 얻는 효용의 두 배라고 해석된다면, 성원이 최적 시간 분배는?

    결정변수 : 문제에서 찾아야 하는 값
    - 성원이의 게임시간과 독서시간
    - 게임시간을 X1 독서시간을 X2라고 지정한다.

    목적함수 : 문제에서 추구하는 목적
    - 성원이는 게임과 독서에서 얻어지는 총 효용을 최대화 하려한다.
    - 게임 1시간에 1, 독서 1시간에 2의 효용을 얻는다.
    - 시간당 총 효용은 X1 + 2X2 이다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 선형계획법(Linear Programming)
      선형계획법은 제약 조건 하에서 선형 목적함수를 최적화하는 강력한 수학적 도구입니다. 실무에서 자원 배분, 생산 계획, 비용 최소화 등 다양한 문제 해결에 광범위하게 적용됩니다. 심플렉스 알고리즘과 내부점 방법 등 효율적인 해법이 개발되어 대규모 문제도 빠르게 해결할 수 있습니다. 다만 현실의 비선형 관계를 모두 반영하기 어렵다는 한계가 있으며, 정수 조건이 필요한 경우 정수계획법으로 확장해야 합니다. 경영 의사결정에서 정량적 근거를 제공하는 필수적인 기법이라고 평가합니다.
    • 2. 최적생산량 결정 문제
      최적생산량 결정은 수익성과 효율성을 동시에 추구하는 핵심 경영 문제입니다. 수요 예측, 생산 비용, 재고 비용, 시장 가격 등 다양한 변수를 고려하여 이윤을 극대화하는 생산량을 결정해야 합니다. 선형계획법을 활용하면 복잡한 제약 조건들을 체계적으로 반영할 수 있습니다. 그러나 수요의 불확실성, 생산 능력의 변동성, 시장 변화 등 현실적 요소들을 완벽하게 모델링하기는 어렵습니다. 정기적인 재검토와 민감도 분석을 통해 변화하는 환경에 대응하는 유연한 접근이 필요합니다.
    • 3. 다기간 계획 문제(Multi-period Planning)
      다기간 계획은 단기 최적화를 넘어 장기적 관점에서 자원을 효율적으로 배분하는 중요한 의사결정 문제입니다. 각 기간의 수요, 생산, 재고, 투자 등을 통합적으로 고려하여 전체 계획 기간의 총 비용을 최소화하거나 수익을 최대화합니다. 동적계획법이나 확장된 선형계획법으로 해결할 수 있으며, 기간 간 연계성을 명확히 모델링할 수 있습니다. 다만 계획 기간이 길어질수록 불확실성이 증가하고 모델의 복잡도가 높아진다는 한계가 있습니다. 시나리오 분석과 확률적 계획법을 병행하면 더욱 견고한 계획을 수립할 수 있습니다.
    • 4. 배합 및 수송 최적화 문제
      배합 및 수송 최적화는 공급망 관리에서 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성하는 핵심 과제입니다. 원재료 배합, 제품 배합, 수송 경로 선택 등을 최적화하여 전체 물류 비용을 최소화할 수 있습니다. 선형계획법과 네트워크 최적화 기법이 효과적으로 적용되며, 현대적 소프트웨어 도구들이 대규모 문제 해결을 가능하게 합니다. 그러나 실시간 수요 변화, 교통 혼잡, 배송 지연 등 예측 불가능한 요소들이 존재합니다. 따라서 최적화 모델과 함께 유연한 운영 전략과 실시간 모니터링 시스템이 함께 작동해야 실질적 효과를 거둘 수 있습니다.
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