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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 3주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 3주차"에 대한 강의내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2020.09
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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 3주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 3주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

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    본문내용

    Chapter 3 Sales and Operations Planning : 판매 및 운영계획(S&OP)
    Strategic Plans : 전략계획
     The strategic plans of the company and the more specific business plans derived from the strategic plans 회사의 전략계획과 그로부터 유도되어지는 구체적인 사업계획

    - 회사에서 추구하고 있는 제품믹스와 서비스믹스가 구체화되고 노출된다.
    고객에게 제공하는 제품의 종류들(product mix)
    고객에게 제공하는 서비스의 종류들(service mix)
    전략계획을 통해 더 유리한 제품이나 서비스에 치중하게 될 것이고 이것은 곧 고객들에게 드러나진다.

    ‒ 시장 침투, 시장 접근 방식 및 기타 비즈니스의 중요한 측면에서 계획된 변화를 나타낸다.

     Strategic and business plans의 한계점
    ‒ 자원의 필요성이나 필요시점의 구체화에는 적합하지 않다. 이보다 더 정밀하게 측정되어야 한다.
    ‒ 지나치게 일반적이기 때문에 회사의 모든 구성 요소 및 재화에 대한 조정은 불가능하다. 더 정밀해야 한다.

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 정량적 수요예측 - 인과관계 예측법
      인과관계 예측법은 수요에 영향을 미치는 외부 변수들 간의 관계를 파악하여 미래 수요를 예측하는 방법으로, 매우 실용적이고 효과적입니다. 이 방법은 마케팅 지출, 가격, 경제지표 등 다양한 독립변수와 수요 간의 상관관계를 통계적으로 분석하므로, 시장 변화에 민감하게 대응할 수 있습니다. 특히 신제품 출시나 시장 환경이 급변하는 상황에서 과거 데이터만으로는 예측이 어려울 때 매우 유용합니다. 다만 인과관계를 정확히 파악하기 위해서는 충분한 데이터와 전문적인 통계 분석이 필요하며, 변수 선택의 오류가 예측 정확도에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점이 한계입니다.
    • 2. 정량적 수요예측 - 시계열 예측법
      시계열 예측법은 과거의 수요 패턴과 추세를 바탕으로 미래를 예측하는 방법으로, 구현이 상대적으로 간단하고 안정적인 결과를 제공합니다. 지수평활법, ARIMA 등의 기법들은 계절성, 추세, 순환 패턴을 효과적으로 포착할 수 있어 많은 기업에서 널리 사용됩니다. 특히 장기간의 안정적인 판매 데이터가 있는 제품의 수요 예측에 탁월합니다. 그러나 급격한 시장 변화나 예측 불가능한 외부 충격에는 대응이 어려우며, 신제품이나 새로운 시장 진출 시에는 과거 데이터 부족으로 인해 적용이 제한될 수 있습니다.
    • 3. 판매 및 운영계획(S&OP)
      S&OP는 판매, 마케팅, 생산, 재무 등 여러 부서가 협력하여 수요와 공급을 균형있게 조정하는 통합 경영 프로세스로, 조직 전체의 효율성을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 재고 최적화, 생산 계획의 정확성 향상, 고객 서비스 수준 개선 등 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 특히 불확실한 시장 환경에서 조직의 민첩성과 대응력을 높이는 데 매우 효과적입니다. 다만 S&OP의 성공을 위해서는 부서 간 신뢰와 협력, 명확한 의사결정 프로세스, 그리고 정확한 데이터 기반이 필수적이므로, 조직 문화와 시스템 구축에 상당한 투자가 필요합니다.
    • 4. S&OP 의사결정 접근법
      S&OP 의사결정 접근법은 데이터 기반의 합리적 판단과 조직 간 협력을 통해 최적의 경영 결정을 내리는 체계적인 방법론입니다. 정량적 분석과 정성적 판단을 균형있게 결합하여 수요 예측의 불확실성을 관리하고, 다양한 시나리오를 검토함으로써 리스크를 최소화할 수 있습니다. 이러한 접근법은 조직의 전략적 목표 달성과 운영 효율성 개선에 크게 기여합니다. 그러나 의사결정 과정에서 이해관계자 간의 이견 조정, 우선순위 결정의 어려움, 그리고 빠르게 변하는 시장에 대한 신속한 대응이 과제로 남아있습니다.
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