[ SPSS를 이용한 통계분석 과제 ] 2-30대 아침식사 결식빈도와 성별에 따른 대사증후군 위험의 상관관계 연구 , SPSS 데이터 파일 포함

소개

예방의학) SPSS이용한 통계분석 과제 논문

목차

I. Abstract
II. 서론
III. 기존 연구 분석
IV. 연구대상 및 방법
V. 연구결과
VI. 결론
VII. 고찰 및 제언
Ⅷ. Appendix (통계분석 원자료)

본문내용

I. Abstract
1. 연구배경 : 국내 아침식사 결식률은 증가하고 있으며 특히 만19~29세의 아침 결식률은 54.0%로 젊은 층의 절반 가까이 아침을 거르고 있다. 아침 결식은 대사증후군의 위험 인자로 추정된다. 대사증후군은 관상동맥질환, 뇌졸중(stroke)등을 유발할 수 있으며, 제 2형 당뇨병의 큰 원인이 된다. 최근 대사증후군은 특히 20대, 30대의 젊은 층에서 꾸준히 증가하고 있다. 고령화 시대에는 만성질환을 젊을 때부터 미리 예방하는 것이 의료비용절감과 개인의 고통 완화 측면에서 유리하므로 젊은층의 대사증후군 예방의 중요성은 더욱 커지고 있다.
따라서 이 연구에서는 20-30대 젊은 층이 흔하게 가지고 있는 습관인 아침 결식과 대사증후군과의 상관관계를 분석하였다. 연구의 차별점은, 단순히 아침 결식 유무에 따른 대사증후군 유무를 분석하는 것에서 더 나아가, 성별 및 아침 결식 빈도(주5-7회 아침섭취, 주3-5회 아침섭취, 주1-2회 아침섭취, 아침섭취 하지 않음으로 분류)에 따라 세분하여, 아침 결식 패턴과 대사증후군 지표 각각에 어떤 영향을 미치는지 개별적으로 분석했으며, 성별에 따라 아침 결식 패턴이 미치는 영향의 차이가 있는지 확인했다는 점이다.
2. 연구방법 : 먼저, 일원분산분석을 통해 아침식사 빈도에 따라 대사증후군 지표 차이가 있는지 확인하였다. 이후, 성별에 따라 아침식사 빈도가 대사증후군 지표에 미치는 차이가 있는지 분석하고자 이원분산분석(Two-way Anova)를 활용하였다. 유의확률은 0.05를 적용하였다. 독립변수는 성별과 아침식사 결식 빈도로, 성별은 남, 여로 구분하였고, 아침밥 결식 빈도는, 주5-7회 아침밥을 먹는 그룹, 주3-4회 아침밥을 먹는 그룹, 주1-2회 아침밥을 먹는 그룹, 주0회 아침밥을 먹는 그룹의 총 4가지로 집단을 나누었다. 종속변수는 대사증후군의 일반적인 지표 5가지인, WC(허리둘레), 수축기 혈압, 이완기혈압, 공복혈당(mg/dl), 혈중 중성지방(TG), HDL를 이용하였다.

참고자료

· Yun Jin Kim, Jeong Gyu Lee, Yu-Hyeon Yi, Sang-Yeoup Lee, Dong-Wook Jung, Seon Ki Park, Young-Hye Cho.(2010).아침식사량이 대사위험요인에 미치는 영향.생명과학회지,20(12),1812-1819.
· 강재헌, 김규남, 이선영, 윤선미, (2009) 청소년기 공복혈당장애와 관련된 요인 The Factors Associated with Impaired Fasting Glucose in Adolescent 대한비만학회지 2009년 18권 1호 p.38 ~ 45
· 서지수, 김수영, 최승희, 박현결, 임기영, 당뇨가 없는 성인에서 아침식사 결식 여부와 당뇨병 전단계 위험과의 관계 Relationship between Breakfast Skipping and Prediabetes Risk in Non-Diabetic Adults, 가정의학 2016년 6권 5호 p.464 ~ 469
· 이현희, 강유선, 윤경채, 송유현, 심재용, 당뇨병이 없는 한국 40?79세 성인에서 아침 식사 결식 여부와 인슐린 저항성 및 심혈관계 질환 발생 위험도와의 연관성 Association between Breakfast Skipping and Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance and the Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in Non-Diabetic Korean Adults Aged 40?79 Years 가정의학 2020년 10권 3호 p.200 ~ 207
· Reutrakul, S., Hood, M. M., Crowley, S. J., Morgan, M. K., Teodori, M., & Knutson, K. L. (2014). The relationship between breakfast skipping, chronotype, and glycemic control in type 2 diabetes. Chronobiology international, 31(1), 64–71. https://doi.org/10.3109/07420528.2013.821614
· Rania A Mekary, Edward Giovannucci, Walter C Willett, Rob M van Dam, Frank B Hu, Eating patterns and type 2 diabetes risk in men: breakfast omission, eating frequency, and snacking, The American Journal of Clinical Nutrition, Volume 95, Issue 5, May 2012, Pages 1182–1189, https://doi.org/10.3945/ajcn.111.028209
· Mayu Uemura, Hiroshi Yatsuya, Esayas Haregot Hilawe, Yuanying Li, Chaochen Wang, Chifa Chiang, Rei Otsuka, Hideaki Toyoshima, Koji Tamakoshi, Atsuko Aoyama , Breakfast Skipping is Positively Associated With Incidence of Type 2 Diabetes Mellitus: Evidence From the Aichi Workers’ Cohort Study, 2015 年 25 巻 5 号 p. 351-358 , https://doi.org/10.2188/jea.JE20140109
· Fumi Kobayashi, Hitomi Ogata, Naomi Omi, Shoichiro Nagasaka, Sachiko Yamaguchi, Masanobu Hibi, Kumpei Tokuyama, Effect of breakfast skipping on diurnal variation of energy metabolism and blood glucose Obesity Research & Clinical Practice, Volume 8, Issue 3, 2014, Pages e249-e257, ISSN 1871-403X, https://doi.org/10.1016/j.orcp.2013.01.001. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1871403X13000082)
· Aurélie Ballon, Manuela Neuenschwander, Sabrina Schlesinger, Breakfast Skipping Is Associated with Increased Risk of Type 2 Diabetes among Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies, The Journal of Nutrition, Volume 149, Issue 1, January 2019, Pages 106–113, https://doi.org/10.1093/jn/nxy194
· Bi, H., Gan, Y., Yang, C., Chen, Y., Tong, X., & Lu, Z. (2015). Breakfast skipping and the risk of type 2 diabetes: A meta-analysis of observational studies. Public Health Nutrition, 18(16), 3013-3019. doi:10.1017/S1368980015000257, https://www.cambridge.org/core/journals/public-health-nutrition/article/breakfast-skipping-and-the-risk-of-type-2-diabetes-a-metaanalysis-of-observational-studies/74C4181827881521050AD8425B025089