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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사

"한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.05.03 최종저작일 2021.05
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사
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    소개

    "한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 데이터 시각화가 적용된 사이트 예시1 : 기상청
    2. 데이터 시각화가 적용된 사이트 예시2 : 네이버 증권
    3. 데이터 시각화가 적용된 사이트 예시3 : KDI 코로나 19
    4. 참조 사이트

    본문내용

    기상청은 실시간으로 날씨를 관측해 정보를 사람들에게 알려주면서도 그 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알아야 하기 때문에 많은 데이터 시각화가 적용되었다고 생각했다.

    위 사진은 기상청 사이트에 들어가면 제일 먼저 보이는 화면으로 좌측 지도에 각 지역마다 기온과 날씨를 알 수 있게 정보를 시각화해서 보여주는 인포그래픽이 사용되었다고 볼 수 있다. 지역 이름과 기온, 날씨와 섬 같은 경우에는 풍속까지 이미지를 통해 손쉽게 정보를 얻을 수 있다. 오른쪽에는 내가 속한 지역의 날씨 정보가 표 형식으로 나와 있고 그 밑에 미세먼지 정보가 원형도표 형식으로 나와있다. 이 원형도표와 원형도표의 색상, 그 밑의 추가 설명으로 사용자는 오늘의 미세먼지와 오존 상태가 어떤지 쉽게 알 수 있을 것이다.

    오늘의 날씨 같은 경우에는 시간대에 따라 날씨, 기온, 강수량 등의 정보가 이렇게 표로 나와 있다. 하지만 표는 시각화의 영역에 넣기 힘든 표현법으로 행과 열로 구성된 기본적인 방식이다. 하지만 조금 더 데이터가 시각화된 방식으로 정보를 볼 수 있었다.

    참고자료

    · 기상청(https://www.weather.go.kr/w/index.do)
    · 네이버 증권(https://m.stock.naver.com/item/main.nhn#/stocks/005930/total)
    · KDI 코로나 19(http://www.covid19board.kr/)
    · KDI 경제정보센터(https://eiec.kdi.re.kr/issue/infographic.do)
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 기상청 데이터 시각화
      기상청 데이터 시각화는 날씨 정보를 효과적으로 전달하고 이해하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 일반 국민들은 날씨 정보를 쉽게 파악할 수 있고, 기상청은 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있습니다. 시각화 기법을 활용하면 기온, 강수량, 풍속 등 다양한 기상 데이터를 한눈에 파악할 수 있습니다. 또한 지역별, 시간별 데이터를 비교하거나 추세를 분석할 수 있어 날씨 예보와 대응 전략 수립에 도움이 될 것입니다. 기상청은 이러한 시각화 기술을 적극적으로 활용하여 국민들에게 더욱 유용한 정보를 제공해야 할 것입니다.
    • 2. 네이버 증권 데이터 시각화
      네이버 증권 데이터 시각화는 투자자들에게 매우 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 주식, 채권, 환율 등 다양한 금융 상품의 가격 변동 추이를 시각적으로 확인할 수 있어 투자 의사결정에 도움이 됩니다. 또한 지수, 섹터, 개별 종목 등 다양한 관점에서 데이터를 분석할 수 있어 시장 동향을 파악하기 쉽습니다. 특히 시계열 분석, 상관관계 분석 등 다양한 시각화 기법을 활용하면 투자 전략 수립에 유용한 통찰을 얻을 수 있습니다. 네이버 증권은 이러한 시각화 기능을 지속적으로 개선하고 확장하여 투자자들의 의사결정을 지원해야 할 것입니다.
    • 3. KDI 코로나19 데이터 시각화
      KDI의 코로나19 데이터 시각화는 팬데믹 상황을 이해하고 대응하는 데 매우 중요합니다. 확진자 수, 사망자 수, 백신 접종률 등 주요 지표를 시각적으로 표현하면 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다. 또한 지역별, 시간별 추이를 분석하면 감염 동향을 예측하고 정책 수립에 활용할 수 있습니다. 특히 시각화 기법을 통해 데이터의 상관관계와 인과관계를 파악할 수 있어 코로나19 대응 전략 수립에 도움이 될 것입니다. KDI는 이러한 시각화 기술을 지속적으로 개선하고 다양한 데이터 소스와 연계하여 정부와 국민들에게 더욱 유용한 정보를 제공해야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 기상청, 네이버 증권, KDI 코로나 19 등 다양한 웹사이트에서 활용되고 있는 데이터 시각화 기법을 구체적으로 분석하였으며, 각 사이트의 특성에 맞는 효과적인 시각화 방법을 잘 설명하고 있습니다.
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