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빅데이터 기술과 관련된 예상되는 윤리적 문제

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최초등록일 2023.03.26 최종저작일 2020.12
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빅데이터 기술과 관련된 예상되는 윤리적 문제
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    목차

    1. 빅데이터 정의
    2. 빅데이터 특징
    3. 빅데이터의 핵심기술
    4. 보건의료 빅데이터 활용
    5. 윤리적 문제
    6. 결론
    7. 참고문헌

    본문내용

    □ 빅데이터 정의
    디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.

    □ 빅데이터 특징
    크기, 속도, 다양성을 특징으로 말할 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 베타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.

    참고자료

    · 권기은, 보건의료에서 빅데이터의 윤리적 활용에 관한 연구, 학위논문(석사) 동아대학교 대학원: 생명의료윤리학과 2019년 12월
    · 오진섭, 전자의무기록 활용 시 개인의료정보 보호방안 연구, 학위논문(석사)-경원대학교 소프트웨어 대학원: 소프트웨어학과, 전자거래학전공, 2010년 8월
    · 빅데이터 정의, 네이버 지식백과
    · https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691554&cid=42171&categoryId=42183
    · https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2020022713313469232
    · https://www.smlounge.co.kr/woman/article/44573
    · https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?efYd=20201013&lsiSeq=222243
    · http://www.mhj21.com/134811
    · https://www.donga.com/news/article/all/20201001/103210245/1
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 빅데이터 정의 및 특징
      빅데이터는 현대 정보사회의 핵심 자산으로, 대규모의 정형·비정형 데이터를 수집·분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 기술입니다. 빅데이터의 특징인 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)은 기존 데이터 처리 방식의 한계를 극복하게 해줍니다. 이러한 특징들은 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 혁신적인 가치를 창출하고 있습니다. 다만 빅데이터 활용이 증가할수록 개인정보 보호와 윤리적 문제도 함께 대두되고 있어, 기술 발전과 함께 이에 대한 규제 체계도 균형있게 발전해야 한다고 생각합니다.
    • 2. 보건의료 빅데이터 활용
      보건의료 분야에서 빅데이터 활용은 질병 예방, 진단 정확도 향상, 치료 효율성 증대 등 매우 긍정적인 영향을 미칩니다. 대규모 환자 데이터 분석을 통해 질병 패턴을 파악하고 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 신약 개발, 역학 조사, 공중보건 정책 수립에도 중요한 역할을 합니다. 그러나 의료 데이터는 가장 민감한 개인정보이므로, 활용의 편익과 개인정보 보호 사이의 균형을 맞추기 위해 엄격한 보안 체계와 투명한 동의 절차가 필수적입니다.
    • 3. 개인정보 동의 및 보호의 윤리적 문제
      개인정보 동의는 개인의 자율성과 데이터 활용의 사회적 이익 사이의 긴장 관계를 반영합니다. 현재 많은 경우 동의 절차가 형식적이거나 복잡하여 실질적인 선택권이 제한되고 있습니다. 윤리적으로는 개인이 자신의 정보가 어떻게 사용되는지 명확히 이해하고 거부할 수 있는 권리를 보장해야 합니다. 또한 데이터 수집 목적 외 다른 용도로의 사용, 제3자 제공 등에 대해서도 별도의 동의가 필요합니다. 개인정보 보호는 단순한 법적 준수를 넘어 개인의 존엄성과 신뢰를 존중하는 윤리적 책임이라고 봅니다.
    • 4. 전자의무기록의 개인정보침해 위험성
      전자의무기록(EMR)은 의료 효율성을 크게 향상시키지만, 동시에 민감한 건강정보가 디지털화되면서 새로운 보안 위협을 야기합니다. 해킹, 내부자 접근, 부정확한 접근 제어 등으로 인한 정보 유출 위험이 존재합니다. 특히 의료기관 간 정보 공유 과정에서 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 개인정보침해 시 피해는 신원 도용, 차별, 심리적 피해 등으로 매우 심각합니다. 따라서 강화된 암호화, 접근 권한 관리, 감시 체계, 정기적 보안 감사 등 다층적 보안 대책이 필수적이며, 침해 발생 시 신속한 대응 체계도 구축되어야 합니다.
    • 5. 코로나 확진자 동선 공개의 사생활 침해 문제
      코로나 확진자 동선 공개는 공중보건과 개인의 사생활 보호 사이의 갈등을 보여주는 사례입니다. 감염병 확산 방지를 위해 필요한 조치이지만, 과도한 정보 공개는 확진자의 신원 특정, 낙인, 차별로 이어질 수 있습니다. 특히 상세한 시간·장소 정보는 개인의 종교, 성적 지향, 건강 상태 등 민감한 정보를 노출시킬 수 있습니다. 공중보건 목표를 달성하면서도 개인정보를 보호하기 위해서는 필요 최소한의 정보만 공개하고, 개인 식별이 불가능하도록 익명화하며, 공개 기간을 제한하는 등 균형잡힌 접근이 필요합니다.
  • 자료후기

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      빅데이터 기술의 발전과 함께 개인정보 보호에 대한 윤리적 문제가 대두되고 있으며, 이에 대한 균형 있는 접근이 필요합니다.
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