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정보통신개론 ) 패리티 비트, CRC 에러 검출, 비교 관련, 채널용량

"정보통신개론 ) 패리티 비트, CRC 에러 검출, 비교 관련, 채널용량"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.01.27 최종저작일 2023.01
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정보통신개론 ) 패리티 비트, CRC 에러 검출, 비교 관련, 채널용량
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    목차

    1. 1번 문제_패리티 비트
    2. 2번 문제_CRC 에러 검출
    3. 3번 문제_비교 관련
    4. 4번 문제_채널용량
    5. 출처 및 참고문헌

    본문내용

    2. 에러 발생 확인
    패리티 비트를 포함한 수는 101110100010으로
    1, 3, 5, 7, 9, 11 비트 확인 시 111101로 홀수이므로 0
    2, 3, 6, 7, 10, 11 비트 확인 시 010101로 홀수이므로 0
    4, 5, 6, 7, 12 비트 확인 시 11010로 홀수이므로 0
    8, 9, 10, 11, 12 비트 확인 시 00010으로 홀수이므로 0
    즉 0000으로 오차가 없음을 확인할 수 있다.

    [2번 문제_CRC 에러 검출]
    1. 수신 메시지가 11000110일 때, (1) CRC 부호화를 위해 에러가 발생하였는지 판단하고, (2) 에러 발생 시, FCS를 4bit로 표현하라. (생성다항식은 이다.)
    2. 10001110에 대한 신호를 CRC 부호화를 위해 필요한 패리티 비트의 형태로 나타내어라.

    참고자료

    · 1번 문제) 「패리티」, 『정보통신용어해설』,
    · (http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=4964&id=1463)
    · 2번 문제) 「Wolframalpha」, (https://www.wolframalpha.com/)
    · 3번 문제) 「패리티」, 『정보통신용어해설』,
    · (http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=4964&id=1463)
    · 4번 문제) 「Relationship of bandwidth, data rate and channel capacity」, 『Computer Networking Demystified』,
    · (https://computernetworkingsimplified.wordpress.com/2013/10/31/relationship-bandwidth-data-rate-channel-capacity/)
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    • 1. 패리티 비트
      패리티 비트는 데이터 전송 과정에서 발생할 수 있는 오류를 검출하기 위한 간단한 방법입니다. 데이터 비트에 1 또는 0을 추가하여 전체 비트의 합이 짝수 또는 홀수가 되도록 하는 것이 핵심 원리입니다. 수신 측에서는 이 패리티 비트를 확인하여 오류 여부를 판단할 수 있습니다. 패리티 비트는 구현이 간단하고 오버헤드가 작아 널리 사용되지만, 단일 비트 오류만 검출할 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 더 복잡한 오류 검출 기법인 CRC와 같은 방법이 필요할 수 있습니다.
    • 2. CRC 에러 검출
      CRC(Cyclic Redundancy Check)는 데이터 전송 과정에서 발생할 수 있는 다중 비트 오류를 효과적으로 검출할 수 있는 방법입니다. CRC는 데이터 비트에 일정한 길이의 체크섬을 추가하여 전송하는데, 이 체크섬은 데이터 비트와 생성다항식을 이용하여 계산됩니다. 수신 측에서는 이 체크섬을 재계산하여 원래의 체크섬과 비교함으로써 오류 여부를 판단할 수 있습니다. CRC는 패리티 비트에 비해 오버헤드가 크지만, 단일 비트 오류뿐만 아니라 다중 비트 오류도 효과적으로 검출할 수 있어 데이터 전송 신뢰성이 높습니다. 따라서 데이터 전송 환경이 열악하거나 오류 발생 가능성이 높은 경우에 CRC가 널리 사용됩니다.
    • 3. 비교 관련
      비교 연산은 프로그래밍에서 매우 중요한 기능 중 하나입니다. 두 값을 비교하여 크기 관계를 판단하거나, 동등성을 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 비교 연산은 조건문, 반복문 등 다양한 제어 구조에서 활용되며, 알고리즘 설계 시에도 중요한 역할을 합니다. 비교 연산의 정확성은 프로그램의 정확성에 직접적인 영향을 미치므로, 부동소수점 연산 등 비교가 까다로운 경우에는 특별한 주의가 필요합니다. 또한 비교 연산의 효율성도 중요한데, 이를 위해 다양한 최적화 기법이 사용됩니다. 결국 비교 연산은 프로그래밍의 핵심 요소 중 하나라고 할 수 있습니다.
    • 4. 채널용량
      채널용량은 정보 이론에서 중요한 개념으로, 채널의 최대 정보 전송률을 나타냅니다. 채널용량은 채널의 대역폭, 신호 대 잡음비 등의 요인에 의해 결정됩니다. 채널용량을 이해하는 것은 통신 시스템 설계에 매우 중요한데, 이를 통해 채널의 성능 한계를 파악하고 효율적인 전송 기법을 선택할 수 있습니다. 또한 채널용량은 정보 이론의 기본 개념인 엔트로피, 상호 정보량 등과 밀접한 관련이 있어, 정보 이론 전반을 이해하는 데에도 필수적입니다. 따라서 채널용량은 통신 및 정보 이론 분야에서 매우 중요한 개념이라고 할 수 있습니다.
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