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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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인공지능 기술의 명과 암: 규제와 윤리 방안2025.11.161. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능은 머신러닝과 딥러닝 기술을 통해 다양한 분야에 응용되고 있다. 머신러닝은 사용자 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능과 얼굴 탐지 기술을 활용한 태그 기능을 제공한다. 딥러닝은 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대 같은 이미지 인식, AI 방범 CCTV 같은 동영상 인식, 챗봇과 AI튜터 같은 자연어 처리 기술을 구현한다. 이러한 기술들은 가전제품, 스마트폰 지도 앱, 무인 매장 등 일상생활 전반에서 편리와 효율을 제공하고 있다. 2. 인공지능으로 인한 문제점과 사례 인공지능은 윤리·도덕적 ...2025.11.16
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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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인공지능: 진로 관련 주제 심층탐구2025.11.131. 인공지능의 정의 및 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포함하며, 현대 사회의 거의 모든 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공지능 관련 진로 및 직업 인공지능 분야의 진로는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 윤리 전문가 등 다양합니다. 이들 직업은 높은 기술력과 창의성을 요구하며, 급속도로 성장하는 산업에서 좋은 취업 기회를 제공합니다. 3. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능...2025.11.13
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의료로봇과 로봇 소프트웨어 개발 기술2025.11.151. 의료로봇 산업 의료로봇은 2022년 전세계 산업규모가 8조3415억원이며 국내는 1000억원 이상으로 추정된다. 재활로봇, 복강경수술로봇, 보행재활로봇, 환자이동보조로봇, 중재시술로봇 등 다양한 의료분야에서 활용되고 있다. 고령화 추세와 고부가가치 산업이라는 특성으로 빠르게 성장하고 있으며, 향후 로봇산업 전체를 견인할 핵심분야로 예상된다. 의료로봇은 안전성과 신뢰성이 매우 중요하며, 이러한 기술이 다른 로봇분야로 전파될 가능성이 높다. 2. 로봇 소프트웨어 개발 하드웨어 중심의 로봇산업에서 소프트웨어 중심의 로봇산업으로 전환...2025.11.15
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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인공지능 기술의 현황, 응용, 미래전망 분석2025.11.141. 인공지능의 정의 및 유형 인공지능은 1956년 다트머스 회의에서 존 매카시에 의해 처음 언급된 개념으로, 인간과 같은 추론, 학습, 지각, 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 약인공지능은 음성인식, 안면인식, 번역 서비스, 시각지능, 학습지능 등 특정 분야에 특화된 기술이며, 강인공지능은 스스로 판단, 예측, 실행까지 가능한 수준의 인공지능을 의미한다. 2. 인공지능의 역사 및 발달 인공지능의 역사는 아리스토텔레스의 형식논리학(기원전 3세기)에서 비롯되었으며, 2000년 이상의 시간이 흐른 후 앨런 튜링과 존 ...2025.11.14
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인공지능의 정의, 역사, 법적 규제2025.11.121. 인공지능의 개념과 정의 인공지능은 인공과 지능의 결합으로, 인간이 지닌 총체적 지능의 창조를 지향하는 기술 또는 그 결과물이다. 존 매카시는 인공지능을 '사람이 하였다면 지능이 관여되었을 것이라 여겨졌을 일을 컴퓨터가 하도록 하는 것'으로 정의했다. 마빈 민스키는 주요 과제를 검색, 패턴인식, 학습, 계획 세우기, 귀납으로 제시했다. 국내 사전적 정의에 따르면 인공지능은 인간의 지능적 행동을 모방하도록 하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이며, 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현...2025.11.12
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
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